pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4.测试 在pycharm种输入import torch_geometric,没有显示报错即为安装成功。 5.备注 针对这篇文章,我在B站发布了一个教程视频,欢迎参考:pytorch_geometri...
请根据您的实际情况选择合适的CUDA版本和安装命令。 3. 安装PyTorch Geometric库 在安装PyTorch Geometric时,您需要确保安装了正确的依赖项。PyTorch Geometric依赖于多个库,包括torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster和torch-geometric。您可以使用以下命令一键安装这些依赖项和PyTorch Geometric: bash pip install torch...
安装PyTorch Geometric 首先,确保你已经安装了PyTorch。然后,可以通过以下命令安装PyTorch Geometric: pipinstalltorch-geometric 1. 如果你遇到任何安装问题,可以参考官方文档:[PyTorch Geometric Installation]( 使用PyTorch Geometric 接下来,我们来演示一个简单的图神经网络的代码示例。首先,我们需要导入必要的库: importtor...
importtorchprint(torch.__version__)## 输出2.1.0 或如果您安装了conda或miniconda,直接使用命令 $ conda list## 输出如图片所示 2. 手动下载PyG及其依赖文件 (1) 进入PyG官方github链接(https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric),下拉找到Additional Libraries中的here超链接。 (2) 进入对应的torch/cuda...
一旦您安装了Anaconda或Miniconda,您可以按照以下步骤进行操作:步骤1:创建虚拟环境打开终端或命令提示符,并运行以下命令创建一个新的虚拟环境(在此示例中,我们将虚拟环境命名为pytorch_geometric): conda create -n pytorch_geometric python=3.8 这将创建一个名为pytorch_geometric的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。
3、安装pytorch(GPU)版本。 4、检查pytorch版本与CUDA版本: >>python -c "import torch; print(torch.__version__)" >>1.10.1 >>python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" >>10.2 5、安装pytorch-geometric: pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH...
接下来,你可以通过以下步骤安装PyTorch Geometric: 打开终端或命令提示符,并使用以下命令安装PyTorch Geometric: pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric这将同时安装PyTorch和PyTorch Geometric及其依赖项。 安装完成后,你可以通过以下代码来验证PyTorch Geometric是否正确安装...
PyTorch Geometric中的一个图由的实例描述torch_geometric.data.Data,默认情况下具有以下属性: data.x:具有形状的节点特征矩阵 [num_nodes, num_node_features] 例如上图,有三个节点,每个节点有两个属性,则x大小为[3,2] data.edge_index:具有形状和类型的COO格式的图形连接[2, num_edges]torch.long ...
官方GitHub README文件中的安装部分:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric#installation (先把之前下过的PyG给conda uninstall了) pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.htmlpip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.html...
项目地址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 一、基础环境 操作系统:Win10 Cuda版本:Cuda 10.1 CuDNN版本:CuDNN 7.6.5 Pytorch版本:Pytorch 1.4 (stable) Python版本:Python 3.6.1 二、依赖包的下载网址 torch-scatter2.0.3 (版本号) 下载网址:https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/pytorch-ge...