3. 重点之处==pytorch实现== tf.gather_nd()函数 4.上文中第二节中 tuple_tensor()函数 总结 1. 简单介绍 从一开始学习的是【python】中的pytorch框架,但是最近用到的一个深度学习的网络模块,并没有找到pytorch框架实现的代码,只能从tensorflow框架的代码中转化而来。 注意的是:在tensorflow框架中的函数tf.gat...
tf.equal(x, y)->torch.eq(x, y) 10.tf.nn.embedding_lookup(W_fe, Feature_input + 1)-> torch.index_select(W_fe, 0, Feature_input + 1) tf.gather_nd(x,y)转换 参考文章 def gather_nd(self,params, indices): ''' 4D example params: tensor shaped [n_1, n_2, n_ 3, n_4] ...
def torch_gather_nd(param, indices): # param: [batch, row_size, col_size] # indice...
# 通过indices指定的坐标来获取所要的值 tf.gather_nd(a,indices) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. indices存放的是所有mask为True的坐标,使用tf.gather_nd()方法通过坐标来获取tensor中的值。 (3)当where()中有两个tensor时 # 两个相同shape的tensor a = tf.fill([3,3],4) b = tf.fill([3,3],7)...
th_gather_nd (N维版本的火炬手) th_random_choice (模仿np.random.choice) th_pearsonr (mimic scipy.stats.pearsonr) th_corrcoef (模仿np.corrcoef) th_affine2d和th_affine3d(仿射变换在火炬传感器上) 变量函数 F_affine2d 和 F_affine3d F_map_coordinates2d 和 F_map_coordinates3d ...
tensorflow的一些高级操作,比如concat, split, stack, norm, maximum, where, reduce_max, gather, gather_nd, scatter_nd importnumpyasnpimporttorchasthimporttensorflowastf a_np=np.random.rand(3,4,1)b_np=np.random.rand(3,4,1)c_np=np.concatenate((a_np,b_np),axis=1)# 合并print(c_np.sha...
所幸,tensorflow提供了tf.gather()和tf.gather_nd()函数。 看下面这一段代码: import tensorflow as tf sess = tf.Session() def get_tensor(): x = tf.random_uniform((5, 4)) ind = tf.where(x>0.5) y = tf.gather_nd(x, ind) return x, ind, y...
1,gather是不规则的切片提取算子(Gathers values along an axis specified by dim. 在指定维度上根据索引 index 来选取数据)。函数定义如下: torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor 参数解释: input(Tensor) – the source tensor. ...
2.17 Gather data with index (torch.gather) a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 12, 9]]) print(a) print() b = torch.gather(input=a, dim=0, index=torch.tensor([[0,1,2], [1,2,0]])) print(b) tensor([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 12, 9]...
需要指出的是,torch.nn中定义的模块一般会调用torch.nn.functional里的函数,比如,nn.ConvNd模块(N=1,2,3)会调用torch.nn.functional.convNd函数(N=1,2,3)。另外,torch.nn.functional里面还定义了一些不常用的激活函数,包括torch.nn.functional.relu6和torch.nn.functional.elu等。