1,gather是不规则的切片提取算子(Gathers values along an axis specified by dim. 在指定维度上根据索引 index 来选取数据)。函数定义如下: torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor 参数解释: +input(Tensor) – the source tensor. +dim(int) – the axis along which to ind...
1. index_select 选择函数 torch.index_select(input,dim,index,out=None) 函数返回的是沿着输入张量的指定维度的指定索引号进行索引的张量子集,其中输入张量、指定维度和指定索引号就是 torch.index_select(input,dim,index,out=None) 函数的三个关键参数,函数参数有: input(Tensor) - 需要进行索引操作的输入张量...
下图给出了维度0和维度1,gather运算的图示 对于3维或者更高维度的张量gather的原理也是一样的 4. index_select函数 其他的高级选择函数都比较容易理解,这里简单的提一下。torch.index_select主要是根据传入的tensor来往给定的axis方向来选取张量 importtorch a = torch.arange(9).reshape(3,3) torch.index_select(...
torch.gather 是一个灵活且强大的函数,可以在许多情况下用于数据收集和操作,尤其在需要按照指定索引收集数据的情况下非常有用。 torch.take torch.take 是 PyTorch 中用于从输入张量中按照给定索引取值的函数。它类似于 torch.index_select 和 torch.gather,但是更简单,只需要一个索引张量即可。它本质上是将输入张量...
torch.index_select(x, 0, torch.tensor([1, 3, 0, 2, 3])) 6.2.6.2 gather gather:沿着张量的某个dim方向,按照index选取**指定元素**:exclamation:,构成该维度上的每个子张量,最后拼接成一个张量。其中的 index 为与原张量同ndim的张量。
torch.gather torch.gather 是PyTorch 中用于按照指定索引从输入张量中收集值的函数。它允许你根据指定的索引从输入张量中取出对应位置的元素,并组成一个新的张量。它的行为类似于index_select,但是现在所需维度中的元素选择依赖于其他维度——也就是说对于每个批次索引,对于每个特征,我们可以从“元素”维度中选择不同...
gather需要指明每个需要映射的位置,包含行和列 5. 按index向量帅选:index_select(input, dim, Tensor index) (1)函数说明 功能:根据指定的(dim,index列表)参数,从已有的张量中,选择部分张量元素,映射成一个新的张量。 原型:index_select(input, dim, index) 参数: input:输入张量 dim:指定帅选的方向。 index...
聚合gather 改变尺寸 索引、切片 高级选择函数 按照索引选择目标数据 index_select 选出满足条件的矩阵元素 masked_select 找出矩阵中的非零元素的索引 nonzero 数学计算 加法 乘法 绝对值、向上取整、向下取整、相反数、倒数、平方根、平方根倒数 每个元素加减乘除 指、对、幂 三角函数 线性插值 Sigmoid 函数,sign符...
(mask.type())#type为ByteTensor#得到的b_seleted是一个向量,和b的维度没有关系b_seleted =torch.masked_select(b, mask)print(b_seleted.size())#输出torch.Size(7),根据b中数据大于0.5的元素个数#对flatten以后的数据按index取值(不常用)token = torch.take(b, torch.tensor([2, 6, 13, 22, 24...
torch.gather(input,dim,index,out=None,sparse_grad=Flase,out=None)-Tensor 通俗点解释就是把指定索引dim的下标进行替换 torch.index_select(input,dim,index,out=None)-Tensor torch.masked_select(input,mask,out=None)-Tensor 根据mask输出一个一维张量 ...