1. index_select 选择函数 torch.index_select(input,dim,index,out=None) 函数返回的是沿着输入张量的指定维度的指定索引号进行索引的张量子集,其中输入张量、指定维度和指定索引号就是 torch.index_select(input,dim,index,out=None) 函数的三个关键参数,函数参数有: input(Tensor) - 需要进行索引操作的输入张量...
pytorch小技巧 index_select() 用法案例与解析 index_select(input, dim, index)功能:在指定的维度dim上选取数据,不如选取某些行,列 参数介绍 第一个参数input是要索引查找的对象 第二个参数dim是要查找的维度,因为通常情况下我们使用的都是二维张量,所以可以简单的记忆: 0代表行,1代表列 第三个参数index是你要...
函数实现从当前张量中从某个维度选择一部分序号的张量 tensor.select_index(dim, index) 对于一个二维张量feature: 第一个参数 参数0表示按行索引,1表示按列进行索引 第二个参数 是一个整数类型的一维tensor,就是索引的序号 二维张量举例: 三维张量举例: 另一种使用方式: torch.select_index(tensor, dim, index...
由于index_select 函数只能针对输入张量的其中一个维度的一个或者多个索引号进行索引,因此可以通过 PyTorch 中的高级索引来实现。 获取1D 张量 a 的第 1 个维度且索引号为 2 和 3 的张量子集:torch.index_select(a, dim = 0, index = torch.tensor([2, 3]))a[[2, 3]]; 获取2D 张量 b 的第 2 个...
例子a = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3, 4) print(a) b = torch.index_select(a, 0, torch.tensor([0, 2])) print(b) print(a.index_select(0, torch.t
Pytorch中index_select（）函数的实现理解 函数形式：index_select(dim,index )参数：dim：表⽰从第⼏维挑选数据，类型为int值；index：表⽰从第⼀个参数维度中的哪个位置挑选数据，类型为torch.Tensor类的实例；刚开始学习pytorch，遇到了index_select(),⼀开始不太明⽩⼏个参数的意思，后来查了⼀下...
函数形式: index_select( dim, index ) 参数: dim:表示从第几维挑选数据,类型为int值; index:表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据,类...
torch.index_select 是PyTorch 中用于按索引选择张量元素的函数。它的作用是从输入张量中按照给定的索引值,选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素,同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素,但在索引张量之后的目标维度中选择元素。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
1. torch.index_select() 在维度dim上,按index索引数据,返回值index索引数据拼接的张量,idx必须为long类型 参数:input:要索引的张量 dim:要索引的维度 index:要索引的数据序号 t = torch.randint(0, 9, size=(3, 3)) idx = torch.tensor([0, 2], dtype=torch.long) ...
torch.index_select 是PyTorch 中用于按索引选择张量元素的函数。它的作用是从输入张量中按照给定的索引值,选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素,同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他维度的元素,但在索引张量之后的目标维度中选择元素。