实现语音唤醒 FSMN 网络(PyTorch) 在当今的机器学习领域,语音唤醒系统越来越受欢迎。本文将指导你如何使用 PyTorch 实现一个 FSMN(Funnel-shaped Time Delay Neural Network)模型来实现语音唤醒。我们将通过一个清晰的流程图和代码示例,使你更容易理解每一步的实现。 流程概述 在开始之前,让我们先看一下实现语音唤醒...
# if isinstance(net, FSMNZQ): # net.register_forward_hook(fsmn_hook) # print('fsmn_hook_ready') return for c in childrens: foo(c) multiply_adds = False list_conv, list_bn, list_relu, list_linear, list_pooling, list_lstm, list_fsmn = [], [], [], [], [], [], [] foo(...
BiFSMN: Binary Neural Network for Keyword Spotting The code for BiFSMNv2 is here! It can greatly improve the performance of BiFSMN. Created by Haotong Qin, Xudong Ma, Yifu Ding, Xiaoyang Li, Yang Zhang, Yao Tian, Zejun Ma, Jie Luo, and Xianglong Liu from Beihang University and Bytedance...
贵司的VAD准确度非常好，我经常用来清洗数据。但是最近发现VAD网络 speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-...
"fsmn.1.affine.linear.bias", "fsmn.2.linear.linear.weight", "fsmn.2.fsmn_block.conv_left.we...
国内科大讯飞提出了基于前馈型序列记忆网络(Feed-forward Sequential Memory Network,FSMN)的语音识别系统。该系统使用大量的卷积层直接对整句语音信号进行建模,更好地表达了语音的长时相关性。其效果比学术界和工业界最好的双向循环神经网络语音识别系统识别率提升了15%以上。由此可见,深度学习技术对语言识别率的提高有...
print(total_flops, fsmn_flops, lstm_flops) print(' + Number of FLOPs: %.2f M'% (total_flops /1000**2))returntotal_flopsif__name__ =='__main__':fromtorchvision.modelsimportresnet18 model = resnet18(num_classes=1000) imput_size = torch.rand((1,3,224,224)) ...
语音唤醒fsmn网络pytorch # 实现语音唤醒FSMN 网络(PyTorch) 在当今的机器学习领域,语音唤醒系统越来越受欢迎。本文将指导你如何使用PyTorch实现一个 FSMN(Funnel-shaped Time Delay Neural Network)模型来实现语音唤醒。我们将通过一个清晰的流程图和代码示例,使你更容易理解每一步的实现。 ## 流程概述 在开始之前,让...