邻接矩阵在pytorch_geometric库中的作用是提取edge_index和edge_attr吗,图的逻辑结构为多对多,图没有顺序存储结构,但可以借助二维数组来表示元素间的关系,即数组表示法(邻接矩阵)。图的链式存储结构可以用多重链表来描述,如邻接表,邻接多重表以及十字链表等。邻接矩阵
这里将节点特征x、标签y和边的索引edge_index组合到一个Data对象中。 """Data"""importtorchfromtorch_geometric.dataimportDatax=torch.tensor([[2,1],[5,6],[3,7],[12,0]])y=torch.tensor([0,1,0,1])edge_index=torch.tensor([[0,1,2,3,0],[1,0,1,2,3]],dtype=torch.long)data=Data(...
def forward(self, x, edge_index): x = F.dropout(x, p=0.6, training=self.training) x = self.conv1(x, edge_index) x = F.elu(x) x = F.dropout(x, p=0.6, training=self.training) x = self.conv2(x, edge_index) return x model = GAT(hidden_channels=8, heads=8) print(model...
x = nn.functional.relu(x) x = self.conv2(x, edge_index) return x 在上面的例子中,GraphConv类是用来实现GCN卷积层的,它接受节点的特征矩阵x和边的索引矩阵edge_index作为输入,输出更新后的节点特征矩阵。通过将多个这样的GCN卷积层堆叠起来,可以构建一个完整的GCN模型。三、联系与区别PyTorch共享参数和PyTo...
out = model(data.x, data.edge_index) visualize(out, color=data.y) 6.5 训练 GNN 我们将使用 Adam 优化器和交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)对模型进行 100 轮训练。 在训练函数中,我们有: 清除梯度 执行一次前向传播 使用训练节点计算损失
PyTorch: The Open Language of AI Key takeaways: PyTorch today powers the generative AI world with major AI players like Meta, OpenAI, Microsoft, Amazon, Apple and many others building cutting edge AI systems. PyTorch has evolved… Read More ...
edge_index = torch.LongTensor( [[0, 0, 0, 1, 2, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 2, 3, 5, 4, 6]]) edge_index = to_undirected(edge_index) adj = SparseTensor(row=edge_index[0], col=edge_index[1], sparse_sizes=(7, 7)) ...
Function和Function之间通过next_edge接口连接在一起,你可以使用add_next_edge()来向Function添加一个edge, 通过next_edge(index)获取对应的edge,通过next_edges()方法获得迭代edge的迭代器。每一个Function都有一个sequence number,随着Function实例的不断构建而单调增长。你...
(data_scaled, self.n_node, n_window, edge_index, edge_attr)return sequencesdef _create_edges(self, n_node):edge_index = torch.zeros((2, n_node**2), dtype=torch.long)edge_attr = torch.zeros((n_node**2, 1))num_edges...
2.edge 按照图片边缘的像素值来填充。3.reflect。 4. symmetric。 随机长宽比裁剪:transforms.RandomResizedCrop 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片 resize 到设定好的 size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机 crop 的大小区间,如 scale=(0.08, 1.0),表示随机 crop 出来的图片会在的 0.08倍...