可以看到上面导出的模型输入是固定的1 x 1 x 224 x 224输出是固定的1 x 1 x 672 x 672.实际应用的时候输入图片的尺寸是不固定的,而且可能一次输入多种图片一起处理。我们可以通过指定dynamic_axes参数来导出动态输入的模型。dynamic_axes的参数是一个字典类型,字典的key就是输入或者输出的名字,对应key的value可...
onnx.export(model, dummy_input, model_names[2], input_names=['in'], output_names=['out'], dynamic_axes=dynamic_axes_23) 首先,我们导出 3 个 ONNX 模型,分别为没有动态维度、第 0 维动态、第 2 第 3 维动态的模型。 在这份代码里,我们是用列表的方式表示动态维度,例如: dynamic_axes_0...
第一种方式:整数list,指定给定输入中的动态维度,在这种形式下,在导出过程中将会自动生成名字并应用于给定的输入/输出的动态维度上 ONLY INDICES: ``dynamic_axes={'input_1':[0,2,3],'input_2':[0],'output':[0,1]}``whereautomaticnameswillbegeneratedforexporteddynamicaxes 第二种方式:手动为每个维度添...
因为csrc/backend_ops/tensorrt/bicubic_interpolate中有我们需要的 CUDA 代码,所以我们可以直接在该文件夹加添加 TensorRT 相关的 trt_dynamic_resize.hpp 和 trt_dynamic_resize.cpp 文件,在这两个文件中分别声明和实现插件就可以了。我们也可以新建文件夹csrc/backend_ops/tensorrt/dynamic_resize,将这两个文件直接放...
dynamic_axes=None,keep_initializers_as_inputs=None,custom_opsets=None, enable_onnx_checker=True,use_external_data_format=False): 前三个必选参数为模型、模型输入、导出的onnx文件名,我们对这几个参数已经很熟悉了。我们来着重看一下后面的一些常用可选参数。
通过这个程序实验,让人怀疑torch.export函数的输入参数dynamic_axes是否真的支持动态分辨率输入的。 此外,DBNet的官方代码里提供了转换到onnx模型文件,于是我依然编写了一套使用opencv部署DBNet文字检测的程序,依然是包含C++和Python两个版本的代码。官方代码的模型是在ICDAR场景文本检测数据集上训练的,考虑到车牌里也含有...
dynamic_axes={'input': {0:'batch',2:'height',3:'width'}} ) 模型的输入与输出结构如下: 其中out就是我们要解析的语义分割预测结果,input表示支持动态输入格式为NCHW 推理测试 模型推理对图像有个预处理,要求如下: transform = torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor,torchvision.trans...
dynamic_axes 指定输入输出张量的哪些维度是动态的。 为了追求效率,ONNX 默认所有参与运算的张量都是静态的(张量的形状不发生改变)。但在实际应用中,我们又希望模型的输入张量是动态的,尤其是本来就没有形状限制的全卷积模型。因此,我们需要显式地指明输入输出张量的哪几个维度的大小是可变的。
(torch_model,x,export_onnx_file,opset_version=10,do_constant_folding=True,# 是否执行常量折叠优化input_names=["input"],# 输入名output_names=["output"],# 输出名dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},# 批处理变量"output":{0:"batch_size"}})onnx_model=onnx.load(output_path)try:onn...
上述方法没有设置动态轴参数dynamic_axes,那么导出的模型输入输出尺寸是固定的,即对于输入尺寸[1, 3, 512, 512],在以后使用onnx进行推理时输入尺寸也必须是[1, 3, 512, 512]。如果设置了dynamic_axes={'input' : {0 : 'batch_size'}, 'output' : {0 : 'batch_size'}}) 则表示输入和输出的第 0 ...