Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker for Mac,因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装: $ brew install --cask --appdir=/Applications docker 1. docker的基本操作 1)列出机器上的镜像(images) docker images 1. 2)从docker registry serve
注意1、运行 docker build 命令,-t 将新镜像命名为 ubuntu-with-vi-dockerfile,命令末尾的 . 指明 build context 为当前目录。Docker 默认会从 build context 中查找 Dockerfile 文件,我们也可以通过 -f 参数指定 Dockerfile 的位置 注意2、首先 Docker 将 build context 中的所有文件发送给 Docker daemon。build...
sudo docker images sudo docker imagels 查看容器 sudo docker ps sudo docker ps -a 导入镜像文件 sudo docker load -i file_name.tar 将镜像实例化为容器&运行 sudo docker run --name contain_name -it image_name /bin/bash# 无显卡sudo docker run --name contain_name -itd image_name# 无显卡sudo...
cnstark/pytorch-docker Pytorch Docker Images Pure pytorch docker images with different os, cuda, and python versions. Github:https://github.com/cnstark/pytorch-docker Docker Hub:https://hub.docker.com/r/cnstark/pytorch Changelog 2024/10/10: Support for pytorch 2.1.x 2.2.x 2.3.x 2.4.x (...
docker save -o pytorchdocker.tar pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel ##-o:指定保存的镜像的名字;rocketmq.tar:保存到本地的镜像名称;rocketmq:镜像名字,通过"docker images"查看 删除 容器 例: dockerrmfb6c8d21e3aa 删除镜像 导入 镜像 ...
$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE mltooling/ml-workspace-gpu None 03350ef37796 3 weeks ago 28GB 现在我们拥有了本地的镜像(image),但是还没有运行容器(container)。 运行容器 运行容器的命令如下 sudo nvidia-docker run --restart always -d --gpus all --cpus 20 -p 9999:9999 ...
完整的构建脚本、自动化构建流程见:cnstark/pytorch_docker: Pure Pytorch Docker Images. (github.com)构建完成的镜像见:cnstark/pytorch (Docker Hub) 构建方法 默认读者对与Docker镜像的构建有大致的了解,我们从Dockerfile开始。 以Ubuntu20.04-Python3.9.10-CUDA11.3-Pytorch1.10.2为例,Dockerfile文件如下: # CUD...
# 安装dockeryum install docker# 开启docker服务:service docker start# 列出所有docker镜像的命令:docker images# 删除指定docker镜像的命令:docker rmi anibali/pytorch# 下载一个新的镜像的命令:docker pull anibali/pytorch:1.7.0-cuda11.0# 运行新镜像,创建一个cpu运行的容器# -i: 交互式操作。# -t: 终端...
$ docker pull anibali/pytorch:2.0.0-cuda11.8 ``` Expand DownExpand Up@@ -109,12 +109,12 @@ The recommended way of adding additional dependencies to an image is to create your own Dockerfile using one of the PyTorch images from this project as a base. ...
启动ROCm 基础 Docker 容器: docker run -it --network=host --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add=video --ipc=host --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --shm-size 8G -v ~/profiler_tutorial:/profiler_tutorial rocm/dev-ubuntu-20.04:5.6 ...