使用torch.set_default_dtype(torch.float64)把模型参数转化为float64,或使用net= net.double() 输入类型使用tensor.type(torch.float64)将输入数据类型转换为torch.float64。
浮点标量操作数具有 dtype torch.get_default_dtype() 和整数非布尔标量操作数具有 dtype 64。 与 numpy 不同,我们在确定操作数的最小 dtypes 时不检查值。 尚不支持量化和复杂类型。 丰富示例: >>> float_tensor = torch.ones(1, dtype=torch.float) >>> double_tensor = torch.ones(1, dtype=torch.do...
# Creates some tensors in default dtype (here assumed to be float32) a_float32 = torch.rand((8, 8), device="cuda") b_float32 = torch.rand((8, 8), device="cuda") c_float32 = torch.rand((8, 8), device="cuda") d_float32 = torch.rand((8, 8), device="cuda") with aut...
**使用torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)更改了默认的全局数据类型之后,使用 torch.Tensor 生成的 Tensor 数据类型会变成更改后的数据类型,而使用 torch.tensor 函数生成的 Tensor 数据类型依然没有改变,「当然可以在使用 torch.tensor 函数创建 Tensor 的时候指定 dtype 参数来生成指定类型的 Tensor。
在新版本中,我们将引入 torch.dtype,torch.device 和 torch.layout 类,以便通过 NumPy 风格的创建函数来更好地管理这些属性。 torch.dtype 以下给出可用的 torch.dtypes(数据类型)及其相应张量类型的完整列表。 使用torch.set_default_dtype 和 torch.get_default_dtype来操作浮点张量的默认 dtype。
torch.set_default_tensor_type() # 同上,对torch.tensor()设置默认的tensor类型 torch.tensor([1.2, 3]).dtype # initial default for floating point is torch.float32 torch.float32 torch.set_default_dtype(torch.float64) torch.tensor([1.2, 3]).dtype # a new floating point tensor ...
type(torch.DoubleTensor)) # Prints "tensor([0., 1., 2., 3.], dtype=torch.float64)" print(x.type(torch.LongTensor)) # Cast back to int-64, prints "tensor([0, 1, 2, 3])" 3在GPU上运算 这是上一节学过的,你还记得么? 下面的例子,讲解了几种非常有用的操作,切换 tensor 的运算...
@torch.inference_mode()def p_sample(self, x: torch.Tensor, timestamp: int) -> torch.Tensor:b, *_, device = *x.shape, x.devicebatched_timestamps = torch.full((b,), timestamp, device=device, dtype=torch.long) preds = self.model(x, batched_...
torch.set_default_dtype(d)outdated?
torch.linspace(start, end, steps, out = None, dtype = None, layout = torch.strided, device = None, requires_grad = False) 可以创建长度为 steps 的 1D 张量,张量的元素值为在 [start, end] 之间均匀间隔的 steps 个点。序列张量的值为 (start,start+end−startsteps,...,start+(steps−1...