set_default_deviceutilizes a torch function mode to override torch calls which have a device argument to use the default device. The issue arises in device_context.__exit__(None,None,None) where the implementation unconditionally calls__exit__of the previous default device context. This can res...
defexample(rank, world_size):# create default process groupdist.init_process_group("nccl", rank=rank, world_size=world_size)# create local modelmodel= nn.Linear(10,10).to(rank)# construct DDP modelddp_model = DDP(model, device_ids=[rank])#defineloss ...
device_count() 用途:返回系统中可用的 GPU 数量。 torch.cuda.current_device() 用途:返回当前默认的 GPU 设备索引。 torch.cuda.set_device(device) 用途:设置当前默认的 GPU 设备索引。 torch.cuda.get_device_name(device=None) 用途:返回给定设备的名称。 torch.cuda.get_device_properties(device) 用途:...
一种是先调用t.cuda.set_device(1)指定使用第二块GPU,后续的.cuda()都无需更改,切换GPU只需修改这一行代码。 更推荐的方法是设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES,例如当export CUDA_VISIBLE_DEVICE=1(下标是从0开始,1代表第二块GPU),只使用第二块物理GPU,但在程序中这块GPU会被看成是第一块逻辑GPU,因此此时调...
model.to(device)#超参数batch_size=64lr=0.0001epoch=10trainloader,testloader,test_num=data_set....
1self.device ='cpu'#torch.device('cpu')都行2torch.set_default_tensor_type('torch.FloatTensor') ③:构建的网络也要设置计算设备(与之前设置的device统一) 1model = UNET(in_channels=in_channels, out_channels=out_channels).to(self.device) ...
, action='store_true', default=False, ) 然后我们将该参数传递给LunaDataset构造函数。 列表12.10 training.py:137,LunaTrainingApp.initTrainDl def initTrainDl(self): train_ds = LunaDataset( val_stride=10, isValSet_bool=False, ratio_int=int(self.cli_args.balanced), # ❶ ) ❶ 这里我们...
实例化 nnqd.Linear,然后使用 qlinear.set_weight_bias 将量化后的 weight 和原始的 bias 设置到新的 layer 上。其中最后一步还涉及到 weight 和 bias 的打包,在源代码中是这样的: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #ifdefUSE_FBGEMMif(ctx.qEngine()==at::QEngine::FBGEMM){return...
cuda.set_device(gpu_nb) model.cuda(gpu_nb) model = DistributedDataParallel(model, device_ids=[gpu_nb]) # train your model now... if __name__ == '__main__': # 1: spawn number of processes # your cluster will call main for each machine mp.spawn(main_process_entrypoint, nprocs=8...