如果sampler和batch_sampler都为None,那么batch_sampler使用Pytorch已经实现好的BatchSampler,而sampler分两种情况: - 若shuffle=True,则sampler=RandomSampler(dataset)- 若shuffle=False,则sampler=SequentialSampler(dataset) 如何自定义Sampler
dataloader会返回mini batch个数据样本的数据（通过sampler按索引的循序将dataset里面fetch数据并concat起来，...
DataLoader根据是否采用多进程,进入DataLoaderIter,使用Sampler获取index,再通过索引调用DatasetFetcher,在硬盘中读取imgandLabel,通过collate_fn整理成一个batchData。
classSequentialSampler(Sampler[int]):r"""Samples elements sequentially, always in the same order.Args:data_source (Dataset): dataset to sample from"""data_source:Sizeddef__init__(self,data_source:Sized)->None:self.data_source=data_sourcedef__iter__(self)->Iterator[int]:#返回值是可以迭代...
2. DataLoader torch.utils.data.DataLoader是PyTorch中加载数据集的核心。DataLoader返回的是可迭代的数据装载器(DataLoader),其初始化的参数设置如下。 DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,wor...
DataLoader将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor,用于后面的训练。1 2 3 4 DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init...
classDataLoader(object):def__init__(self, dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None) 可以看到初始化参数里有两种sampler:sampler和batch_sampler,都默认为...
2,Dataset和DataLoader的功能分工 上述第1个步骤确定数据集的长度是由 Dataset的__len__ 方法实现的。 第2个步骤从0到n-1的范围中抽样出m个数的方法是由 DataLoader的 sampler和batch_sampler参数指定的。 sampler参数指定单个元素抽样方法,一般无需用户设置,程序默认在DataLoader的参数shuffle=True时采用随机抽样,shu...
一、DataLoader的基本参数 使用DataLoader时,需要传入一个Dataset对象和一些可选参数。以下是DataLoader的一些常用参数: dataset(必需):要加载的数据集,必须是Dataset类的实例。 batch_size(可选,默认为1):每个批次包含的数据样本数。 shuffle(可选,默认为False):是否在每个epoch开始时打乱数据。 sampler(可选):定义从...
Dataset的作用是将数据集转换为可以进行遍历的对象,每次迭代可以从数据集中返回一组数据。 2.DataLoader:DataLoader是PyTorch中用于数据加载的工具类,它可以有效地读取和处理数据集。DataLoader的作用是将数据集变成可以进行遍历的对象,每次迭代可以从数据集中返回一组数据。在模型训练时,可以使用DataLoader批量读取数据,提高...