这里说明一下,pytorch-1.10.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2这种名字的是cpu版本的pytorch,那种1.2G以上,名字里面有cudnn的是gpu版本的pytorch,绝大多数情况我们都是用gpu的。 在各个gpu的组合里面找到自己想要的python \ pytorch \ cuda pytorch-1.10.0-py3.7_cuda10.2_cudnn7_0.tar.bz2以这个为例,pytorch版本是1.10...
当然，其他源例如阿里源也可以，到以下网站，找到相对应CUDA版本的安装链接再pip install即可。pytorch-whe...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。当然，你也可以选择其他镜像源，如阿里云镜像站。只需访问相应的CUDA版本链接，然后用pip install命令安装即可。例如，阿里云的PyTorch安装包链接...
在左下角wins下—右键—打开设备管理器—选择显示适配器 (2)查看GPU显卡所支持的CUDA版本 在电脑左下角搜索里,输入NVIDIA 打开应用,如下图,点击帮助---系统信息---组件 可以看到NVIDIA的版本是11.6 (3) 下载对应的CUDA 选择对应的版本后进行下载 (4)CUDA的安装 可以安装在默认路径,也可以安装在其他盘符中。(...
这个问题的解决方案就是换清华源安装,运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes # reference https://mirror....
win10+cuda10.2安装pytorch1.7.1(使用清华镜像源) 1、查看自己的设备对应的cuda版本 (1)打开NVIDIA控制面板 (2)点击“帮助”,如下图: (3)点击“系统信息”--->“组件”可以看到下图,CUDA版本是10.2: 2、在官网(https://pytorch.org/)上查看对应的版本...
最后一行代码和上面官网不同的是,去掉了-c pytorch,这样才能换用国内清华镜像。然后大家要是用别的版本只要把cudatoolkit=10.1的10.1换掉就行。 清华镜像官网:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 一般情况会在usr目录,(win在C盘,用户,你的名字的目录中有个.condarc,Mac也在这个下面,比如我的在...
安装pytorch前需要查看本机的cuda版本: nvcc -V 由图可知cuda版本为11.0.221 查看cudnn版本 whereis cudnn找到相应的目录 cat /usr/local/cudnn/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 可知cudnn版本为8.1.1 如果未安装cuda和cudnn,也可以使用conda来安装,前提是conda源中含有相应的版本。
在寻找指定CUDA版本的PyTorch时，直接使用Pip从镜像安装会遇到困难，因为主流镜像网站通常只会从PyPI同步whl，而PyTorch的大部分whl版本都发布在其官方网站 download.pytorch.org/wh... 上。推荐采用Conda安装，因为它能够方便地利用镜像下载第三方源，甚至能够接入NVIDIA的镜像源。然而，Conda的解析环境速度较...