随着实验增多，需要分割创建环境的情况时有出现，在此情况下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y这样的指令创建时如果不换源，往往下载速度很慢，甚至于报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之类的情况 这种创建环境太慢可能是镜像...
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该命令将展示当前配置的源,确保新的源已成功添加。 步骤4: 安装 PyTorch 最后,使用以下命令在已更换源的环境中安装 PyTorch: # 安装具体版本和 CUDA 版本的 PyTorchcondainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch 1. 2. 此命令将使用pytorch源安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio。根据你的需求,你...
Pytorch 官网https://pytorch.org/ 捕获.PNG 选择合适的版本,安装默认是官网海外服务器,添加国内镜像源就可以实现快速的download,依次执行: conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/...
使用pytorch的环境,且需要CUDA11.6以上的,直接复制pytorch官网命令安装即可,例如: conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y # -c:下载源,-y:直接安装。 CUDA11.6以下的,或不使用python的,需要查对应版本,例如: ...
此外,cudnn与cuda的对应关系,参考官网链接。 tensorflow与cuda的对应关系,可以参考官网链接;pytorch与cuda的对应关系,可以参考官网链接。 控制好多个组件的版本对应关系,对于成功运行算法具有决定作用,我们在配环境的时候要格外注意。 源主机: 查看conda版本:
在安装完CUDA后,我们可以使用pip或conda来安装PyTorch。推荐使用conda进行安装,因为它可以方便地管理依赖关系并创建虚拟环境。以下是使用conda安装PyTorch的命令:conda create -n mytorch python==3.9.7 输入y,然后按下enter确认开始下载安装。出现以上界面则虚拟环境已经创建完成。激活并进入虚拟环境:在anaconda prompt...
activate pytorch_gpu#如果你取名了 my_pytorch#那就执行activate my_pytorch 开始安装 conda安装 先去官网查看自己需要的版本 可以选择操作系统(Windows,Linux,Mac) 然后选择是pip, conda还是其他的 然后选择是带有cuda的还是没有cuda的 带有cuda的就是有gpu的版本 ...
在conda中添加清华源并下载pytorch,你需要按照以下步骤进行: 打开终端或命令提示符窗口,并激活你的conda环境(如果你还没有创建环境的话)。 添加清华源到conda的channels。运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://...