例如,将清华大学提供的镜像源设置为conda的源后,可以使用以下命令来安装PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu 手动下载:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试手动从PyTorch官网下载安装包,然后进行安装。可以从PyTorch官网或者其他可信赖的第三方网站上找到PyTorch的安装包,根据操作系统的不...
conda install pytorch torchvision torchaudio也可以指定某个包的版本,pytorch会帮你自动适应其他包版本,如:conda install pytorch==1.6.0 torchvision torchaudio 上述两行命令没有指定安装的源,经过添加清华源操作,会自动使用清华源来下载,速度飞快! 其他镜像源清华镜像源 法三:下载包安装 版本对应问题 这个方法版本...
conda中安装pytorch是总是超时,通过换源解决 1、在C:\Users\“用户名”\AppData\Roaming中创建文件夹pip 2、在pip文件夹中创建文件pip.ini 3、在pip.ini中输入以下内容,将源换为清华源 [global] timeout = 60000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] use-mirrors = true mir...
针对类似于 conda create --name VLM python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y 创建新环境情况。添加镜像后,在conda下载安装pytorch时(conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch)去掉 -c pytorch,执行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 ,...
在这个信息化的时代,安装和更新软件成为了我们日常生活中的一部分。其中,PyTorch作为一种流行的深度学习框架,受到了广大用户的喜爱。然而,在使用conda工具进行PyTorch的安装和更新时,速度往往会成为令人头疼的问题。本文将重点介绍如何解决conda安装PyTorch速度慢的问题以及如何使用conda更新PyTorch的方法。 解决conda安装PyTorc...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --...
载入需要安装pytorch的虚拟环境 首先打开cmd(开始+R) 可以输入 conda info --envs 该指令用来查看已有的环境。 然后输入 conda activate test1 该指令是来转到你要装pytorch的虚拟环境下,我的这里虚拟环境是test1,如何创建虚拟环境,有很多种方式,在我之前的pycharm里有说到。
先确保已安装cuda(请点击查看是否安装了cuda),cudnn(请点击查看cudnn的安装),然后才能装pytorch。 一、安装pytorch 1、激活虚拟环境。 2、打开pytorch官网 https://pytorch.org/,根据自己的电脑,选择版本,操作系统,cuda版本,底下会有安装命令。如果版本合适,可直接按下图中最底下的命令装。
1、打开Pytorch官网:本地启动 |PyTorch https://pytorch.org/get-started/locally/ 往下滑动,可以看到有这样的一个窗口,复制底部的安装命令(这里是重点,很多人出错就是这里了) 如上图中,标注为红色框的表示cuda的版本号,它要低于电脑的cuda版本(例如我电脑是11.7,就可以安装低于11.7的版本) ...
(1)你安装torch的时候使用的是conda install命令,这个你就需要看一下给你安装的pytorch的版本,因为默认anconda下面安装的torch是“cpu+10.x”版本,也就是说人家给你自动装的压根就不是gpu版本,你自然访问不了cuda。 建议从这个网址里面选择合适的版本的whl离线包,然后使用pip install+路径的方式直接及进行安装。当...