例如,将清华大学提供的镜像源设置为conda的源后,可以使用以下命令来安装PyTorch: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-cpu 手动下载:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试手动从PyTorch官网下载安装包,然后进行安装。可以从PyTorch官网或者其他可信赖的第三方网站上找到PyTorch的安装包,根据操作系统的不...
语法:conda config --add channels 你所需的镜像源地址 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes ...
针对类似于 conda create --name VLM python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y 创建新环境情况。添加镜像后,在conda下载安装pytorch时(conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch)去掉 -c pytorch,执行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 ,...
打开终端,输入以下命令查看当前使用的源: conda config --show 如果需要更换源,可以编辑~/.condarc文件。例如,如果需要更换为阿里云的源,可以将其加入到~/.condarc文件中:```yamlchannels: defaults alibayun``` 2. 调整下载设置在conda安装时,可以通过设置代理服务器或使用VPN等方式来提高下载速度。例如,可以使用...
conda中安装pytorch是总是超时,通过换源解决 1、在C:\Users\“用户名”\AppData\Roaming中创建文件夹pip 2、在pip文件夹中创建文件pip.ini 3、在pip.ini中输入以下内容,将源换为清华源 [global] timeout = 60000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
(1)conda安装时的命令 回到终端,输入如下命令即可安装。 conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 安装较慢,需要慢慢耐心的等待。 (2)pip安装时的命令 回到终端激活虚拟环境,输入命令。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --...
这个问题的解决方案就是换清华源安装,运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes # reference https://mirror....
1、conda安装pytorch的GPU版本 2、conda安装pytorch的CPU版本 3、pip安装pytorch的GPU版本 4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorch conda虚拟环境安装pytorch,有两种方式,一是pip安装,另外一个是conda安装。对比一下两种安装方式的区别。
2.安装mamba Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具,可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作,但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急,即使使用连接速度更快的国内镜像,也摆脱不了其单线程挨个下载资源导致的低效问题。