1.安装anaconda >> 2.查看自己电脑cuda版本 >> 3.上pytorch官网查看自己的cuda对应的pytorch版本(建议用conda下载) >> 4.上英伟达官网下载cuda cudnn>> 5.安装cuda cudnn >> 6.检测是否成功 1.安装anaconda 打开anaconda官网 点击individual edition 编辑 点击download 编辑 自己找个地方放(不建议放c盘) 编辑 ...
在这里我选择PyTorch为1.12.1版本进行安装。 完整的对应关系在PyTorch官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch 像下图是我找的PyTorch为1.12.1版本的。红色框中的是命令行指令,这在我们最后安装PyTorch需要用的,我们能清楚地看到版本之间的对应,红色框中可以看到cudatoolkit为11.6而且PyTorch为1.12.1版本,正好是我们需要...
在这里我选择PyTorch为1.12.1版本进行安装。 完整的对应关系在PyTorch官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch 像下图是我找的PyTorch为1.12.1版本的。红色框中的是命令行指令,这在我们最后安装PyTorch需要用的,我们能清楚地看到版本之间的对应,红色框中可以看到cudatoolkit为11.6而且PyTorch为1.12.1版本,正好是我们需要...
在激活的 Conda 环境中,我们可以使用 Conda 或 pip 安装 PyTorch。以下是使用 Conda 安装 PyTorch 的命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 这将使用 pytorch 通道安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。如果您只需要安装 PyTorch,可以使用以下命令: conda install pytorch -c pytorch 步骤...
1、新建环境,避免与基础环境出现冲突 conda create -n pytorch_gpu python=3.7 2、切换到pytorch环境 conda activate pytorch_gpu 3、安装基本框架 conda install pandas conda install jupyter notebook ... 4、安装pytorch 1)进入官网https://pytorch.org/get-started/locally/ 2)选择...
安装过程中全部选择默认,安装方式选择“精简安装”即可 2.4检测cuda是否安装成功 2.4.1win+r一起按呼出运行,输入cmd并回车 2.4.2输入以下代码并回车 nvcc -V 1. 出现上图显示即表示安装成功 三、pytorch 3.1查看anaconda里python版本 在开始菜单里,以管理员身份打开Anaconda prompt,输入如下代码: ...
方法一:多试几次安装命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 方法二:根据连接地址,手动下载(如使用迅雷):https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.7.1-py3.8_cpu_0.tar.bz2 手动下载的文件放在如下目标:
如果没有可以手动编辑path,添加如上图的环境变量。 4. 进入命令行,查看以上安装是否成功; 首先Win+R,输入cmd,回车,并输入:NVIDIA-smi 输入命令:nvcc -V 或 nvcc --version 以上就告诉我们cuda安装成功了,成功了一大半! 5. 安装pytorch 进入pytorch官网(PyTorch),完成安装,这里根据自己的实际情况进行选择。
安装步骤如下。 1、打开Anaconda Prompt,输入命令: conda create -n shuzishibie python=3.6(这里是子环境的名字,可任取) 2、然后激活子环境,输入: conda activate shuzishibie 3、进入子环境后,输入: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch,这里安装报错,因为官方给出的安装命令中最后的...
步骤1:创建虚拟环境打开终端或命令提示符,并运行以下命令创建一个新的虚拟环境(在此示例中,我们将虚拟环境命名为pytorch_geometric): conda create -n pytorch_geometric python=3.8 这将创建一个名为pytorch_geometric的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。根据您的需求,您可以选择其他Python版本。步骤2:激活虚拟环境在...