为了使用conda环境安装PyTorch,您可以按照以下步骤进行: 1. 打开命令行界面 首先,您需要打开命令行界面(CLI)。这取决于您使用的操作系统。在Windows上,您可以使用命令提示符(CMD)或PowerShell;在macOS或Linux上,通常是终端(Terminal)。 2. 激活或创建一个conda环境 如果您还没有一个适合PyTorch的conda环境,您可以创...
在Conda环境中安装Pytorch需要遵循以下步骤: 打开Anaconda Prompt。您可以在开始菜单中找到Anaconda Navigator,打开Anaconda Prompt。 创建Conda环境。在命令行中输入以下命令来创建一个名为pytorch的新环境: conda create -n pytorch python=3.8 激活Conda环境。在命令行中输入以下命令来激活刚刚创建的pytorch环境: conda ac...
1.安装anaconda 2)查看自己电脑cuda版本 3)上pytorch官网查看自己的cuda对应的pytorch版本(建议用conda下载) 4)上英伟达官网下载cuda cudnn 下载cuda官网 5).安装cuda cudnn cuda按照 cuDNN配置 添加环境变量 6)检测是否成功 常用命令 环境激活(切换环境) 之前在csdn写的博客链接:https://blog.csdn.net/qq_629321...
接下来,安装 PyTorch。根据你的系统配置(CUDA 版本等),可以在 PyTorch 的官网找到合适的安装命令。通常,最简单的安装命令是: condainstallpytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch 1. # 说明:# conda install:安装软件包的命令# pytorch torchvision torchaudio:要安装的 PyTorch 相关库# cpuonly:指安装仅支...
步骤1:创建虚拟环境打开终端或命令提示符,并运行以下命令创建一个新的虚拟环境(在此示例中,我们将虚拟环境命名为pytorch_geometric): conda create -n pytorch_geometric python=3.8 这将创建一个名为pytorch_geometric的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。根据您的需求,您可以选择其他Python版本。步骤2:激活虚拟环境在...
1. 创建环境 condacreate-n pytorch1.7.1python=3.7 2. 安装pytorch 安装pytorch官网上面安装指令 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=11.0-cpytorch##torchaudio==0.7.2 语言的不需要 ...
方法一:多试几次安装命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 方法二:根据连接地址,手动下载(如使用迅雷):https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.7.1-py3.8_cpu_0.tar.bz2 手动下载的文件放在如下目标:
首先进入我们刚刚创建的python环境: $ conda activate torch 配置pip的下载源,这一步很有必要。 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装pytorch 在https://pytorch.org/get-started/locally/选择我们需要的torch版本: ...
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 安装较慢,需要慢慢耐心的等待。 (2)pip安装时的命令 回到终端激活虚拟环境,输入命令。 pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-...
1、首先,conda终端添加清华镜像源,可以加快安装速度。 2、确认电脑匹配的CUDA型号,(例如,9.2) 3、新建一个虚拟环境,在终端运行 conda create -n XXX python=3.8 4、激活该虚拟环境,conda activate XXX 5、pytorch官网,找与CUDA对应版本的安装语句 6、在虚拟环境下,运行该语句,因为添加了镜像源通道,删除后面的“...