一. 前言 这次我们要实现的模型为CNN,将利用pytorch在数据集CIFAR-10上进行图像分类。 课程的助教打乱了数据集,并且已经分为了测试、验证、以及训练集,我们的任务就是编写模型,训练后在测试集上做出结果并提交 以下为已经给出的实验代码框架: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.util...
因为CIFAR10是非常经典的数据集,因此是集成到官方的手册中,可以通过官方的链进行下载,首先对数据进行标准化,然后downloand下贼训练集和测试集 importtorchvisiontransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=(0.5,0.5,0.5),std=(0.5,0.5,0.5)),])trainset=torchvision.datasets.CIFAR1...
Adam(cnn.parameters(), lr = learning_rate) # define train function that trains the model using a CIFAR10 dataset def train(model, epoch, num_epochs): model.train() total_batch = len(train_dataset) // batch_size for i, (images, labels) in enumerate(train_loader): X = images.to(...
Pytorch上训练: 所选数据集为Cifar-10,该数据集共有60000张带标签的彩色图像,这些图像尺寸32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,每个类5000张,另外10000用于测试,每个类1000张。 训练策略如下: 1.优化器:momentum=0.9 的 optim.SGD,adam在很多情况下能加速收敛,但因为是自适应学习率,在训...
CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络的网络结构,比较详细,容易理解。 2、基于Pytorch的VGG的CIFAR10分类Python代码实现 ...
卷积神经网络(CNN):CNN是深度学习中一种重要的模型,用于处理图像、语音、自然语言等数据。在CIFAR10图像分类任务中,CNN是最常用的模型之一,它可以有效地捕捉图像的局部特征和上下文信息。 激活函数:激活函数是神经网络中的重要组成部分,用于增加模型的非线性表达能力。常用的激活函数包括ReLU、Sigmoid、Tanh等。 损失函数...
深度学习近年来取得了巨大的进展,在计算机视觉、自然语言处理等多个领域做出了重要贡献。本篇文章将以CIFAR-10数据集为例,介绍如何使用PyTorch构建一个简单的卷积神经网络(CNN)。CIFAR-10是一个流行的图像分类数据集,包含10类60000张32x32像素的小图像,适合作为深度学习的入门项目。
用CNN对CIFAR10进行分类（pytorch）⽤CNN对CIFAR10进⾏分类（pytorch）CIFAR10有60000个32∗32⼤⼩的有颜⾊的图像，⼀共10种类别，每种类别有6000个。训练集⼀共50000个图像，测试集⼀共10000个图像。先载⼊数据集 import numpy as np import torch import torch.optim as optim from torchvision ...
基于Pytorch构建DenseNet网络对cifar-10进行分类 DenseNet是指Densely connected convolutional networks(密集卷积网络)。它的优点主要包括有效缓解梯度消失、特征传递更加有效、计算量更小、参数量更小、性能比ResNet更好。它的缺点主要是较大的内存占用。 DenseNet网络与Resnet、GoogleNet类似,都是为了解决深层网络梯度消失...
数据:PyTorch自带的 CIFAR-10 图片数据集 代码+注释如下。 第一步,下载数据,抽取 10%的样本 # 导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasF# 设置一个随机种子以...