因为CIFAR10是非常经典的数据集,因此是集成到官方的手册中,可以通过官方的链进行下载,首先对数据进行标准化,然后downloand下贼训练集和测试集 importtorchvisiontransform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=(0.5,0.5,0.5),std=(0.5,0.5,0.5)),])trainset=torchvision.datasets.CIFAR1...
train.py """ CIFAR Dataset """importtorchvision.datasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtrain_modelimport*# 1. 准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True,)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root="....
上次基于CIFAR-10 数据集,使用PyTorch构建图像分类模型的精确度是60%,对于如何提升精确度,方法就是常见的transforms图像数据增强手段。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader import torchvision...
importnumpyasnpimportpickleimportcv2# 加载 CIFAR-10 数据集的二进制文件defload_cifar10_batch(batch_file):withopen(batch_file,'rb')asf: batch = pickle.load(f, encoding='bytes')returnbatch[b'data'], np.array(batch[b'labels'])# 读取 CIFAR-10 数据集defload_cifar10_data(data_dir): data ...
1. CIFAR-10数据集简介 CIFAR-10数据集包括以下10个类别: 飞机 汽车 鸟 猫 鹿 狗 frog(青蛙) 马 轮船 自行车 每个类别包含6000张图像,通常将50000张用作训练集,10000张用作测试集。 2. PyTorch的安装 首先,你需要确保你的环境中已安装PyTorch。你可以使用以下命令进行安装: ...
CIFAR-10数据集是一个常用的图像分类数据集,常用于机器学习和深度学习的研究与实践。在PyTorch中,可以通过torchvision.datasets.CIFAR10类来加载CIFAR-10数据集。 加载CIFAR-10数据集的基本步骤 导入必要的库: python import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms 定义数据转换: 数据转换...
众妙之门 pytorch简单识别CIFAR10彩色图片的卷积神经网络 环境: python 3.11.10 pytorch 2.3.0 一、前期准备 1.设置GPU importtorchimporttorch.nn as nnimportmatplotlib.pyplot as pltimporttorchvision device= torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")...
基于Pytorch构建GoogLeNet网络对cifar-10进行分类 GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构,在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度(层数)来获得更好的训练效果,但层数的增加会带来很多负作用,比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出则从另一种角度来提升训练结果:能更...
实验环境: Pytorch 1.7.0 torchvision 0.8.2 Python 3.8 CUDA10.2 + cuDNN v7.6.5 Win10 + Pycharm GTX1660, 6G 网络结构采用最简洁的类VGG结构,即全部由3*3卷积和最大池化组成,后面接一个全连接层用于分类,网
使用PyTorch 导入 CIFAR-10 数据集 在机器学习和深度学习的项目中,CIFAR-10 数据集是一个非常常用的基准数据集。它包含 10 类 32x32 像素的彩色图像,常用于图像分类任务。本文将介绍如何在本地使用 PyTorch 导入 CIFAR-10 数据集,并对整个过程进行详细说明。