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Tensor 概述 torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵,类似于 numpy 的 array。1,指定数据类型的 tensor 可以通过传递参数 torch.dtype 和/或者 torch.device 到构造函数生成: 注意为了改变已有的 t…
tensorboard --logdir logs --port=6007#logdir= 事件文件所在文件夹名;port指定端口,避免服务器和别人冲突。 打开命令行中提示的网址http://localhost:6007/ 进行查看 想要重置图像可以通过删除已有的事件文件来达到 2.1.2 writer.add_image() tag:标题 img_tensor:要求图像的数据类型为torch.Tensor,numpy.array,s...
Got <class 'torch.Tensor'> 可能原因:当前操作需要PIL Image或ndarry数据类型,但传入了Tensor 解决方法:1.检查transform中是否存在两次ToTensor()方法 2.检查transform中每一个操作的数据类型变化 3.报错:RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 93 and 89...
当频繁地使用 tensor.cpu() 将张量从 GPU 转到 CPU（或使用 tensor.cuda() 将张量从 CPU 转到 GPU）时，代价是非常昂贵的。item() 和 .numpy() 也是一样可以使用. detach() 代替。 如果你创建了一个新的张量，可以使用关键字参数 device=torch.device('cuda:0') 将其分配给 GPU。 如果你需要传输数据...
print(x.device) # 存储设备(cpu/cuda) ``` ### 4. **张量运算** ```python # 加法 y = torch.tensor([4, 5, 6]) z1 = x + y # 方式1 z2 = torch.add(x, y) # 方式2 # 索引与切片(类似NumPy) x = torch.rand(3, 4) print...
Fix regression with device_mesh in 2.3.0 during initialization causing memory spikes (#124780) Fix crash of FSDP + DTensor with ShardingStrategy.SHARD_GRAD_OP (#123617) Fix failure with distributed checkpointing + FSDP if at least 1 forward/backward pass has not been run. (#121544) (#12...
一、问题现象(附报错日志上下文): 运行bash examples/baichuan2/pretrain_baichuan2_ptd_13B.sh时报错 /root/.local/conda/envs/baichuan2/lib/python3.8/site-packages/torch/distributed/launch.py:181: FutureWarning: The...
既然PyTorch本身在编译期间并不知道torch-xla的存在,那么当用户使用一个xla device上的Tensor作为一个torch function的输入的时候,又经历了怎样一个过程调用到pytorch-xla中的东西呢? 从XLATensor开始的溯源 尽管我们现在并不知道怎么调用到torch-xla中的,但我们知道PyTorch Tensor一定要转换成XLATensor(参考tensor.h),...
}elseif(r.idx ==3) {returnnew_with_tensor(type, r.tensor(0)); }elseif(r.idx ==4) { PyObject* arg = r.pyobject(0);autodeviceOptional = r.deviceOptional(1);check_legacy_ctor_device(type, deviceOptional);if(!THPSize_Check(arg) &&PyTuple_GET_SIZE(args) >=1&& arg ==PyTuple...