先说说fp16和fp32,当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的存储,比如Python float的类型为双精度浮点数fp64,PyTorch Tensor的默认类型为单精度浮点数fp32。随着模型越来越大,加速训练模型的需求就产生了。在深度学习模型中使用fp32主要存在几个问题,第一模型尺寸大,训练的时候对显卡的显存要求高;第二...
• edited by pytorch-bot bot 🐛 Describe the bug A tutorial "Running the compiled optimizer with an LR Scheduler" presents how LR as a tensor is used. According to this tutorial, we should use a 0-dim tensor for LR. However, Optimizer can accept a 1-dim tensor of size 1. When ...
在PyTorch中,可以使用torch.cuda.empty_cache()来清空未使用的显存: python import torch torch.cuda.empty_cache() 请注意,这不会减少当前分配给PyTorch的显存总量,但会释放那些不再被任何tensor使用的显存。 4. 减小模型或数据批次大小 如果显存仍然不足,考虑减小模型的大小或数据的批次大小。在PyTorch中,可以...
in compile_check_fn tensor_guards = TensorGuards( TypeError: expected Tensor() You can suppress this exception and fall back to eager by setting: torch._dynamo.config.suppress_errors = True The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last)...
PyTorch中的检查点(checkpoint)是通过在向后传播过程中重新运行每个检查段的前向传播计算来实现的。这可能导致像RNG状态这样的连续态比没有检查点的状态更高级。默认情况下,检查点包括处理RNG状态的逻辑,这样通过使用RNG(例如通过dropout)进行的检查点传递与非检查点传递相比具有确定的输出。存储和还原RNG状态的逻辑可能会...
一、问题现象(附报错日志上下文): 在学习torch应用进行采样时,创建了一个小测试用例,意外的发现运行异常 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device. Expected NPU tensor, please check whether the input tensor device is correct. ...
- 如果不启用输入的梯度,在重新计算时会出现错误,因为PyTorch无法通过不需要梯度的tensor进行反向传播 举例说明: # 没有gradient checkpointing时的正常流程 input_ids -> embedding -> hidden_states -> output (保存在内存中) # 使用gradient checkpointing时 ...
https://pytorch.org/docs/stable/checkpoint.html 注意：Checkpointing是通过在反向传播过程中为每个Checkpointed段重新运行前向传播分段来实现的。这可能会导致像RNG状态这样的持久状态比没有Checkpointing的状态更高级。默认情况下，Checkpointing包括改变RNG状态的逻辑，这样，与非Checkpointed过程相比，使用RNG...
11. Re:半小时学会 PyTorch Hook UserWarning: Using a non-full backward hook when the forward contains multiple autograd Nodes is dep... --ProfSnail 12. Re:Linux目录/usr缩写及目录结构说明 课代表:usr 是 unix system resources 的缩写 --成佛在西天 13. Re:Python中参数前加星号的用法 4、双星...
11. Re:半小时学会 PyTorch Hook UserWarning: Using a non-full backward hook when the forward contains multiple autograd Nodes is dep... --ProfSnail 12. Re:Linux目录/usr缩写及目录结构说明 课代表:usr 是 unix system resources 的缩写 --成佛在西天 13. Re:Python中参数前加星号的用法 4、双星...