它是一个基于 Python 的科学计算包,使用 Tensor 作为其核心数据结构,类似于 Numpy 数组,不同的是,PyTorch 可以将用GPU来处理数据,提供许多深度学习的算法。 2.PyTorch环境配置 我们先来创建一个虚拟python环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n dl conda activate dl 我的电脑...
get_attrretrieves a parameter from the module hierarchy.nameis similarly the name the result of the fetch is assigned to.targetis the fully-qualified name of the parameter’s position in the module hierarchy.argsandkwargsare don’t-care call_functionapplies a free function to some values.name...
Tensor 和tensor唯一区别在于方法名中t的大小写,大写字母T(Tensor)是类构造函数,第二种小写(tensor)是工厂函数。其中,torch.as_tensor 和 torch.from_numpy 也是工厂函数。 构造函数在构造一个张量时使用全局默认值,而工厂函数则根据输入推断数据类型。通过torch.get_default_dtype()可以查看dtype的全局默认值是torch...
values,size=None,dtype=None,device=None,requires_grad=False)→Tensortorch.as_tensor(data,dtype=None,device=None)→Tensortorch.from_numpy(ndarray)→Tensortorch.zeros(*sizes,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensortorch.zeros_like(input,dtype=None...
介绍:torch.tensor()是 PyTorch 中用于创建张量的基本函数。 简单使用: import torch # 创建一个标量(零维张量) scalar_tensor = torch.tensor(42)print(scalar_tensor) # 创建一个一维张量 vector_tensor = torch.tensor([1,2,3])print(vector_tensor) ...
dtype - 可以返回想要的tensor类型 device - 可以指定返回的设备 requires_grad - 可以指定是否进行记录图的操作,默认为False 需要注意的是,torch.tensor 总是会复制 data, 如果你想避免复制,可以使 torch.Tensor. detach(),如果是从 numpy 中获得数据,那么你可以用 torch.from_numpy(), 注from_numpy() 是共享...
Tensor.dtype Tensor.requires_grad torch.numel() Tensor.dim() Tensor.device 4. Tensor 创建 4.1 torch.tensor()和torch.Tensor()的区别 4.2 Tensor创建 torch.tensor() torch.from_numpy() torch.zeros() torch.zeros_like() torch.ones() torch.ones_like() ...
from transformers import GPT2Tokenizertokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")context = torch.tensor([tokenizer.encode("The planet earth")])def generate(context, ntok=20):for _ in range(ntok): out = model(context) logits = out[:, -1, :] indices_to_remove = logit...
pytorch取出tensor的值 # PyTorch中的Tensor值提取在深度学习中,PyTorch是一个非常流行的框架,因其灵活性及易用性受到广泛青睐。Tensor是PyTorch的核心数据结构,类似于NumPy中的ndarray。本文将介绍如何在PyTorch中提取Tensor的值,并配以示例代码和图示来帮助理解。## 什么是Tensor?简单来说,Tensor是一种多维数组,它可以...
. gpu_idx = gpu_idxself . model = self . to_gpu ( model )def to_gpu ( self , tensor ):if self . use_cuda :return tensor . cuda ( self . gpu_idx )else :return tensordef from_gpu ( self , tensor ):return tensor ....