另外我们发现用于生成扩展的函数会随系统环境不同而有所区别,当系统中没有 CUDA 时会调用CppExtension,且只编译所有 .cpp文件,反之则调用CUDAExtension。其实CppExtension与CUDAExtension都是基于setuptools.Extension的扩展,这两个函数都额外将系统目录中的torch/include加入到 C++ 编译时的include_dirs中,另外CUDAExtension...
Pytorch有2种风格的C++扩展方法:一种使用setuptools的提前构建,类似C++,先编译后执行,运行效率高;另一种是使用torch.utils.cpp_extension.load()实时构建,类似python,边编译边执行,调试方便。目前Pytorch官网关于这部分内容介绍很混乱,不同版本之间接口变动大,甚至连可用的examples都找不到。故此,本文的目标是提供2-3...
另请注意,我们可以包含任何其他 C 或 C++ 头文件如<iostream>——我们拥有 C++11 的全部功能。注:请注意,在 Windows 上解析 torch/extension.h 时,CUDA-11.5 nvcc 会遇到内部编译器错误。要解决此问题,请将 python 绑定逻辑移动到纯 C++ 文件。示例使用: #include <ATen/ATen.h> at::Tensor SigmoidAlpha...
pytorch的C++ extension和python的c/c++ extension其实原理差不多,本质上都是为了扩展各自的功能,当然也为了使程序运行更加有效率,差别在于pytorch的C++ extension实施步骤较python的c/c++ extension的要简化一些。 这里以实现神经网络自定义的layer为例: 先说一下基本的...
torch.utils.cpp_extension.BuildExtension(dist,** kw ) 自定义setuptools构建扩展。 setuptools.build_ext子类负责传递所需的最小编译器参数(例如-std=c++11)以及混合的C ++/CUDA编译(以及一般对CUDA文件的支持)。 当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语言(cxx或...
home-to/torch/include/THC -I/usr/local/cuda-10.0/include -I/home-to/python3.7m -c ./mmcv/ops/csrc/pytorch/nms.cpp -o build/temp.linux-x86_64-3.7/./mmcv/ops/csrc/pytorch/nms.o -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DTORCH_EXTENSION_NAME=_ext -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11...
为CUDA/C++创建一个setuptools.Extension。 创建一个setuptools.Extension用于构建CUDA/C ++扩展的最少参数(但通常是足够的)的便捷方法。这里包括CUDA路径,库路径和运行库。 所有参数都被转发给setuptools.Extension...
cmdclass={'build_ext': BuildExtension }) torch.utils.cpp_extension.BuildExtension(dist,** kw )[source] 自定义setuptools构建扩展。 setuptools.build_ext子类负责传递所需的最小编译器参数(例如-std=c++11)以及混合的C ++/CUDA编译(以及一般对CUDA文件的支持)。
官方代码地址:https://github.com/pytorch/extension-cpp 后记 使用C++和C都可以拓展pytorch实现自定义功能或者设计自己的算法。Pytorch拓展这些其实还是比较容易的,唯一的缺点就是,官方几乎没有这方面的文档说明,也就是接口说明,需要我们自己去研究。不过我们平时所需要的接口也就那么几种,多多编写熟悉了就就好。
from torch.utils.ffiimportcreate_extension this_file=os.path.dirname(__file__)sources=['src/my_lib.c']headers=['src/my_lib.h']defines=[]with_cuda=Falseiftorch.cuda.is_available():print('Including CUDA code.')sources+=['src/my_lib_cuda.c']headers+=['src/my_lib_cuda.h']defines+...