在ext_modules中采用CUDAExtension指明Cuda/C++的文件路径 ,其中第一个参数为对应模块的名字,第二个参数为包含所有文件路径的列表。 这里的模块名和Cuda/C++中m.def()定义的算子名共同决定了调用算子的方式。例如两数组相加的模块名是sum_double、算子方法...
可以看出, 我们将写好的cuda扩展, 按照一定的方式, 用CUDAExtension进行封装, 然后扔进ext_modules里面作为setup函数的参数传入. AI检测代码解析 from setuptools import setup, find_packages from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAExtension CUDA_FLAGS = [] ext_modules = [ # add_one_cuda...
然后,cpp_extension 包将负责使用 gcc 等 C++ 编译器编译 C++ 源代码,并使用 NVIDIA 的 nvcc 编译器编译 CUDA 源代码。这确保了每个编译器都处理它最了解的编译文件。最终,它们将被链接到一个共享库中,我们可以从 Python 代码中使用它。 我们将从 C++ 文件开始,我们将其称为 lltm_cuda.cpp,如下: AI检测...
的版本并不一定是 Pytorch 在实际系统上运行时使用的 cuda 版本,而是编译该 Pytorch release 版本时使用的 cuda 版本,详见:https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/110254093importtorch.utilsimporttorch.utils.cpp_extensionprint(torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME)#输出 Pytorch 运行时使用的 cuda ...
编写方法也非常的常规,调用的是CUDAExtension。需要在include_dirs里加上头文件目录,不然会找不到头文件。 cpp端用的是pybind11进行封装: 接着执行: 这样就能生成动态链接库,同时将add2添加为python的模块了,可以直接import add2来调用。 如果执行正常的话,也是可以看到两条编译命令的: ...
之前的文章中:Pytorch拓展进阶(一):Pytorch结合C以及Cuda语言。我们简单说明了如何简单利用C语言去拓展Pytorch并且利用编写底层的.cu语言。这篇文章我们说明如何利用C++和Cuda去拓展Pytorch,同样实现我们的自定义功能。 为何使用C++ 之前已经提到了什么我们要拓展,而不是直接使用Pytorch提供的python函数去构建算法函数。很简...
第三步:编译,先编译cuda模块,再编译接口函数模块(不能放在一起同时编译) nvcc -c -o mathutil_cuda_kernel.cu.o mathutil_cuda_kernel.cu -x cu -Xcompiler -fPIC -arch=sm_52 import os import torchfromtorch.utils.ffi import create_extension ...
setup(name='mmcv',install_requires=install_requires,# 需要编译的c++/cuda扩展ext_modules=get_extensions(),# cmdclass 为python setup.py --build_ext命令指定行为cmdclass={'build_ext': torch.utils.cpp_extension.BuildExtension}) 这里...
importtorch# 要首先引入importcppcuda_tutorialimporttimedeftrilinear_interpolation_py(feats,points):"""Inputs: feats: (N, 8, F)points: (N, 3) local coordinates in [-1, 1]Outputs: feats_interp: (N, F)"""u=(points[:,0:1]+1)/2v=(points[:,1:2]+1)/2w=(points[:,2:3]+1)/2...
Allowing ninja toseta default number of workers...(overridable by setting the environment variableMAX_JOBS=N)[1/2]/usr/local/cuda/bin/nvcc -DTORCH_EXTENSION_NAME=cppcuda_tutorial -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DPYBIND11_COMPILER_TYPE=\"_gcc\"-DPYBIND11_STDLIB=\"_libstdcpp\"-DPYBIND11...