在各进程梯度计算完成之后,各进程需要将梯度进行汇总平均,然后再由 rank=0 的进程,将其 broadcast 到所有进程。之后,各进程用该梯度来更新参数。由于各进程中的模型,初始参数一致 (初始时刻进行一次 broadcast),而每次用于更新参数的梯度也一致,因此,各进程的模型参数始终保持一致。 而在DataParallel 中,全程维护一个...
51CTO博客已为您找到关于pytorch add_argument参数的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及pytorch add_argument参数问答内容。更多pytorch add_argument参数相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
add_argument('--verbose', action='store_true',) args = parser.parse_args() print(args) main(args) 总结 在本文中,我们简要介绍并直观地介绍了 DP、DDP 算法和梯度累积,并展示了如何在没有多个 GPU 的情况下增加有效批量大小。需要注意的一件重要事情是,即使我们获得相同的最终结果,使用多个 GPU 进行...
add_argument("--master_port", default="12355", type=str) args = parser.parse_args() def example(local_rank, node_rank, local_size, world_size): # 初始化 rank = local_rank + node_rank * local_size torch.cuda.set_device(local_rank) dist.init_process_group("nccl", init_method="...
add_argument("--world_size", default=1) args = parser.parse_args() # 初始化后端 # world_size 指的是总的并行进程数目 # 比如16张卡单卡单进程 就是 16 # 但是如果是8卡单进程 就是 1 # 等到连接的进程数等于world_size,程序才会继续运行 torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', ...
add_argument( "--world_size", type=int, default=4, help="""Total number of participating processes. Should be the sum of master node and all training nodes.""") parser.add_argument( "--rank", type=int, default=None, help="Global rank of this process. Pass in 0 for master.") ...
help='number of workers')parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=10, metavar='N',help='interval between training status logs')parser.add_argument('--gamma', type=float, default=0.99, metavar='G',help='how much to value future rewards')parser.add_argument('--seed', ...
程序的参数将通过parser.add_argument调用添加(未显示,但类似于我们的程序已经具有的那些),然后将被馈送到实际构建augmentation_dict的代码中。 列表12.18 training.py:105,LunaTrainingApp.__init__ self.augmentation_dict = {} if self.cli_args.augmented or self.cli_args.augment_flip: self.augmentation_...
class LunaTrainingApp:def __init__(self, sys_argv=None):if sys_argv is None: # ❶sys_argv = sys.argv[1:]parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--num-workers',help='Number of worker processes for background data loading',default=8,type=int,)# ... line 63self.cli...
parser.add_argument('--local_rank',type=int, default=0)#local_rank指定了输出设备,默认为GPU可用列表中的第一个GPU,必须加上。... args=parser.parser.parse_args()returnargs 主函数写:defmain(): args=parse() torch.cuda.set_device(args.local_rank)#必须写在下一句的前面torch.distributed.init_pr...