parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST Example') parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=64, metavar='N', # batch_size参数,如果想改,如改成128可这么写:python main.py -batch_size=128 help='input batch size for training (default: 64)') parser.add_...
args = parser.parse_args() print (args.echo) 1. 2. 3. 3 案例实践:action的可选参数store_true的作用 parser.add_argument('--R0', action='store_true') parser.add_argument('--R20', action='store_true') parser.add_argument('--Final',default=True,action='store_true') args = parser....
parser.add_argument('--gpu_id', type=str, default='0,2') parser.add_argument('--batchSize', type=int, default=32) parser.add_argument('--epochs', type=int, default=5) parser.add_argument('--dataset-size', type=int, default=128) parser.add_argument('--num-classes', type=int, ...
importtorch.distributed as distimportargparse, os parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--local_rank", type=ine, default=0) args=parser.parse_args() dist.init_process_group("nccl") rank=dist.get_rank() local_rank_arg= args.local_rank#命令行形式ARGS形式local_rank_env = int...
调用add_argument() 方法添加参数 使用parse_args() 解析添加的参数 如下: parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--train-file', type=str, default='pre/91-image_x2.h5') parser.add_argument('--eval-file', type=str, default='pre/Set5_x2.h5') ...
parser.add_argument('--balanced', help="Balance the training data to half positive, half negative.", action='store_true', default=False, ) 在初始化dataloader的时候把这个参数传进去 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def initTrainDl(self): train_ds = LunaDataset( val_stride=...
1.创建parser 首先,创建一个ArgumentParser对象。 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch Example') ArgumentParser对象中保存着解析命令行参数所必需的信息。 2.添加参数 通过调用add_argument()方法将命令行中的参数保存到ArgumentParser对象中。
parser.add_argument("--local_rank",type=int,default=0)defsynchronize():""" Helperfunctiontosynchronize(barrier)among all processes when using distributed training"""ifnot dist.is_available():returnifnot dist.is_initialized():returnworld_size=dist.get_world_size()ifworld_size==1:returndist.bar...
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='disables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)') parser.add_argument('--save-interval', type=int, default=10, metavar='N', ...
('--batch_size',dest='batch_size',type=int,default=512,help='Valueofbatch size')parser.add_argument('--lr',dest='lr',type=float,default=0.0001,help='Valueoflr')parser.add_argument('--img_size',dest='img_size',type=int,default=32,help='reSizeofinput image')parser.add_argument('-...