pytorch 如何在使用自定义数据集进行微调后检查confusion_matrix？在这种情况下，您可以做的是迭代验证集（...
title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues): """ This function prints and plots the confusion matrix. Normalization can be applied by setting `normalize=True`. """ ifnormalize: cm=cm.astype('float')/cm.sum(axis=1)[:,np.newaxis] ...
为了将实际的混淆矩阵生成为numpy.ndarray,使用到sklearn.metrics库中的confusion_matrix()函数,导入需要的库。 请注意plotcm是一个文件plotcm.py。在plotcm.py文件中,有一个plot_confusion_matrix()函数,后面绘制混淆矩阵时给出该文件代码。 importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromre...
confusion matrix与pytorch 新一 认真的男人最帅了 我搞了一天才发觉torch的这个 logical and一点也不logical。 下面是按着torch.logical_and去算的,发现这两个居然相等,这肯定是错的。然后自己写了一个logic运算。 这是一个非常大的错误。因为我在把标签变成硬标签的时候就相当于把预测值小于阈值而且标签等于0的也...
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