confusion matrix train_set.targets #训练集自己的标签 train_preds.argmax(dim=1) #训练集的预测标签 stacked = torch.stack( ( train_set.targets ,train_preds.argmax(dim=1) ) ,dim=1 ) stacked.shape stacked stacked[0].tolist() j,k = stacked[0].tolist() j k cmt = torch.zeros(10,10...
混淆矩阵参见混淆矩阵,optim里面的ConfusionMatrix 主要使用到的有三个量 一个是 valid,也就是召回率 TPR(True Positive Rate), 一个是 unionValid,这个值是召回率和正确率的一个综合值 unionValid = M(t,t)/(行和+列和-M(t,t)),M(t,t)表示矩阵对角线的第t个值 最后一个就是整体的评价指标 totalVal...
require'torch'require'xlua'-- 主要使用进度条用到require'optim'-- confusionMatrix和Logger会用到 这里多说一句,为什么每个模块都没有调用之前的模块呢?这是因为我们我们最终是将之前的预处理、建模等模块放到一个项目里面一起end-to-end执行的,而且模块里面的共享参数都是全局变量所以不需要再加载之前的模块了。...
feedback = dp.Confusion(),--结果存放在混淆矩阵种confusion matrix,主要是用来分类的 sampler = dp.ShuffleSampler{batch_size = opt.batchSize},--对元数据进行洗牌 progress = opt.progress } valid = dp.Evaluator{--验证数据集 feedback = dp.Confusion(), sampler = dp.Sampler{batch_size = opt.bat...
在机器学习中，最后要计算混淆矩阵，常用的函数有: table confusionMatrix 下面以前馈神经网络为例来说明:...
from sklearn.metrics import precision_recall_curve, average_precision_score,roc_curve, auc, precision_score, recall_score, f1_score, confusion_matrix, accuracy_score 1.2 调用 SKlearn中F1、Acc、Recall都有现成的函数,直接调用即可。 调用示例如下: f1_score(y_true=target_list, y_pred=pred_list, ...
metrics.confusion_matrix.cmAccuracy(cm) return pix_cls Example #12Source File: test_torch.py From training_results_v0.6 with Apache License 2.0 6 votes def test_horovod_allreduce_grad_average(self): """Test the correctness of the allreduce averaged gradient.""" hvd.init() dtypes = [...
6.Confusion Matrix: 混淆矩阵用于衡量分类模型的性能,它显示模型对每个类别的预测准确性。 7.Precision-Recall AUC (PR-AUC): 该指标是精度-召回曲线下面积的度量,它提供了精度和召回率的综合性能指标。 8.Validation Loss: 在模型训练过程中,验证损失是一个重要的评价指标,它帮助我们了解模型在未见过的数据上的...
"cmat = ConfusionMatrix(num_classes=len(class_dict))\n", "\n", "for x, y in test_dataloader:\n", " pred = lightning_model(x)\n", " \n", " with torch.no_grad(): # since we don't need to backprop\n", " pred = lightning_model(x)\n", " cmat(pred, y)\n", "\...
ConfusionMatrix.lua Logger.lua README.md adadelta.lua adagrad.lua adam.lua adamax.lua asgd.lua cg.lua checkgrad.lua cmaes.lua de.lua fista.lua init.lua lbfgs.lua lswolfe.lua mkdocs.yml nag.lua optim-1.0.3-0.rockspec optim-1.0.3-1.rockspec optim-1.0.4-0.rockspec optim-1.0.5-0....