本文使用Pytorch构建一个线性模型来完成预测。比赛地址为:我们可以在房价预测⽐赛的⽹⻚上了解⽐赛信息和参赛者成绩,也可以下载数据集并提交⾃⼰的预测结果。该⽐赛的⽹⻚地址是 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 。 在这里插入图片描述 1. 获取和读取数据集 ...
在导入本节需要的包前请确保已安装pandas库。 %matplotlib inlineimport torchimport torch.nn as nnimport numpy as npimport pandas as pdimport sysimport d2lzh_pytorch as d2ltorch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor) 假设解压后的数据位于./data/house/目录,它包括两个csv文件。下面使用pandas读取这...
Kaggle是一个著名的供机器学习爱好者交流的平台,该房价预测实战网址:https://www.kaggle.com/competitions/house-prices-advanced-regression-techniques 本文主要介绍以Pytorch为基础进行该案例数据的预处理、模型的设计和超参数的选择的基本过程,并没有进行模型调优,读者可以进行进一步优化改进。 目录 1 获取和读...
本节教材地址:4.10. 实战Kaggle比赛:预测房价 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 本节开源代码:...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>kaggle-house-price.ipynb 实战Kaggle比赛:预测房价 之前几节我们学习了一些训练深度网络的基本工具和网络正则化的技术(如权重衰减、暂退法等)。 本节...
这是分享的第一个Kaggle比赛,也是Kaggle中难度最低的比赛之一,房价预测是一个回归问题,给出了房子的一些特征要求预测房子的价格。本文使用Pytorch构建一个线性模型来完成预测。 比赛地址为:我们可以在房价预测⽐赛的⽹⻚上了解⽐赛信息和参赛者成绩,也可以下载数据集并提交⾃⼰的预测结果。该⽐赛的⽹⻚...
实战Kaggle比赛:预测房价 我们要使用$Bart de Cock$于2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵盖了 \(2006-2010\) 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。来预测房价。 ###step.1下载数据集 我们有两种方式下载数据集 第一种方式是注册一个 \(Kag
本篇博客代码来自于《动手学深度学习》pytorch版,也是代码较多,解释较少的一篇。不过好多方法在我以前的博客都有提,所以这次没提。还有一个原因是,这篇博客的代码,只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解),这是我不加很多解释的重要原因。 K折交叉验证实现 ...
所属专辑:每天听一点深度学习pytorch 猜你喜欢 1253 缠论实战精华|贵生实战 by:贵生kdj2168 1.3万 VBA实战 by:得道多助up 5651 Docker实战 by:e安在线 1万 实战交传 by:1563580mcob 473 CV实战班 by:喜播教育 17.2万 实战篇 by:豪宅孟老师 3015 ...
3.16 实战Kaggle比赛:房价预测[https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3...