(加了一层60个单元的隐藏,然后特征长度改成15,这样稍微简单改一下,模型就到了100%的效果,并且只需要1000次迭代),也可以试试其他的。 Pytorch入门+实战系列二:Pytorch基础理论和简单的神经网络实现_翻滚的小@强的博客-CSDN博客
上次已经学习了pytorch的基本知识,这部分开始就是用pytorch在各个领域的实战,首先从nlp的词向量开始,这部分首先会学习词向量的基本概念,然后学习pytorch的dataset和DataLoader,学习pytorch定义模型(Module)和常见的pytorch操作(bmm, logsigmoid),学习Pytorch的模型保存和读取。然后我们用skip-gram的模型训练一个词向量。 这...
【目前B站最全pytorch系列项目实战】70个练手项目合集,七天练完,练完即可就业!(从入门到精通,小白也能学会)共计55条视频,包括:1. 1. 1.1.2 Pytorch基础 -PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev、2. 2. 1.1.3 Pytorch基础 -PyTorch使用-张量的概念_ev、3. 3. 1.1.4 Pyt
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! 给个三个傻瓜归属感iii 2:35:35 目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战【土堆 x 布尔艺数】 我是土堆 15:31
在PyTorch快速入门中我们大概知道了一个神经网络模型的构成模块以及如何从数据处理到模型训练。但是没有具体去了解每部分的细节，本章节我们来学习一些PyTorch必备的知识，为后续学习奠定基础。深度学习能够超过传统的机器学习算法离不开神经网络，然而神经网络最基本的数据结构就是张量，神经网络的输入是张量，然后通过每个...
在这篇文章中,我们将探讨如何通过一系列实战项目,掌握PyTorch在计算机视觉和自然语言处理领域的应用。一、基础知识首先,我们需要了解PyTorch的基本概念。PyTorch是一个动态图框架,这意味着我们可以在运行时定义和修改神经网络的结构。与静态图框架(如TensorFlow)相比,PyTorch更加灵活,易于调试。在开始之前,请确保您已经安装...
本系列博客是根据哔哩哔哩上pytorch入门与实战这个视频课程写的(主要是代码),因为是小白,死磕课本有点费劲,学习《动手学深度学习》PyTorch版时就发现了。 哔哩哔哩上这系列课的网址:https://www.bilibili.com/video/BV12741177Cu?from=search&seid=17209581732555565064 ...
¥78.12 生成式AI实战基于Transformer、StableD 欧阳植昊 ¥87.92 正版速发AI3.0梅拉妮·米歇尔全新力作人工智能爆发大戏 【美】梅拉妮·米歇尔 ¥66.36 正版逻辑编程导论迈克尔吉内塞雷斯计算机科学丛书黑皮书97 迈克尔·吉内塞雷斯(Michael ¥56.56 ChatGPT速通手册饶琛琳著AIGC智能创作时代WEB 饶琛琳 ...
博文视点AI系列(共109册), 这套丛书还有 《机器翻译》《PaddlePaddle与深度学习应用实战》《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》《实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)》《21个项目玩转深度学习》 等。 我要写书评 深度学习框架PyTorch:入门与实践的书评 ···(全部 0 条) 论坛...
5. PyTorch实战案例 在这一部分中,我们将通过一个实战案例来详细介绍如何使用PyTorch进行深度学习模型的开发。我们将使用CIFAR10数据集来训练一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。 5.1 数据加载和预处理 首先,我们需要加载数据并进行预处理。我们将使用torchvision包来下载CIFAR10数据集,并使用transforms模...