PyTorch和CUDA的版本关系可以理解为高版本的PyTorch一般能兼容低版本的CUDA。例如,如果您需要1.7.0版本的PyTorch,那么CUDA只能11.0及以下版本。官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2....
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( 2)指定CUDAToolki...
PyTorch版本与CUDA版本对应关系表 PyTorch版本支持的最低CUDA版本支持的最高CUDA版本 1.10.x 10.2 11.3 1.9.x 10.2 11.1 1.8.x 10.2 11.1 1.7.x 10.2 11.0 1.6.x 10.1 10.2 1.5.x 10.1 10.2 1.4.x 10.0 10.1 1.3.x 10.0 10.1 1.2.x 9.2 10.0 1.1.x 9.0 10.0 1.0.x 9.0 9.2 说明 支持的最低CUDA版本...
按照官网建议https://pytorch.org/get-started/locally/ 激活环境后安装 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 1. 根据提示安装即可。 测试 全部安装好后测试,参考博客 查看Pytorch是否使用GPU、pytorch - 查看pytorch、cuda、cuDNN版本 import torch print("Pytorc...
Pytorch和Nvidia Driver对应的cuda版本要一致, 而这二者与本地实际安装的cuda可以有一定的版本差异,比如一个可行的版本对应关系: Pytorch 1.6.0 - cuda 10.1 本地安装的cuda10.2 本地的nvidia-driver 418 - cuda10.1 是可行的 发布于 2021-01-12 20:44 ...
CUDA与PyTorch版本对应关系 CUDA与PyTorch版本对应关系 PyTorch版本CUDA版本 1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1 9.2 1.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.0 10.0 1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.1 10.1 1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.0、1.8.1、1.8.2...