1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( 2)指定CUDAToolki...
PyTorch和CUDA的版本关系可以理解为高版本的PyTorch一般能兼容低版本的CUDA。例如,如果您需要1.7.0版本的PyTorch,那么CUDA只能11.0及以下版本。官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2....
请注意,由于PyTorch和CUDA版本更新较快,以下信息可能不是最新的,建议您在使用时查阅PyTorch官网以获取最新信息。 PyTorch版本与CUDA版本对应关系表 PyTorch版本支持的最低CUDA版本支持的最高CUDA版本 1.10.x 10.2 11.3 1.9.x 10.2 11.1 1.8.x 10.2 11.1 1.7.x 10.2 11.0 1.6.x 10.1 10.2 1.5.x 10.1 10.2 1.4....
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge 1. 根据提示安装即可。 测试 全部安装好后测试,参考博客 查看Pytorch是否使用GPU、pytorch - 查看pytorch、cuda、cuDNN版本 import torch print("Pytorch version:") print(torch.__version__) print("CUDA Version: ") ...
2025年最新 Tensorflow paddlepaddle与CUDA 、Python、cuDNN的版本对应表 一一对应关系,torch和CUDA的对应表pytorch与cuda版本对应关系汇总,要在Windows上使用TensorFlowGPU,您需要在WSL2中构建/安装TensorFlow,或者使用tensorflow-cpu配合Tenso超时了,再来设置也行~)
Pytorch和Nvidia Driver对应的cuda版本要一致, 而这二者与本地实际安装的cuda可以有一定的版本差异,比如一个可行的版本对应关系: Pytorch 1.6.0 - cuda 10.1 本地安装的cuda10.2 本地的nvidia-driver 418 - cuda10.1 是可行的 发布于 2021-01-12 20:44 ...