1.创建Flask工程 2.创建Vue工程 1.创建Flask工程 打开pycharm,新建工程,选择Flask 在工程中新建一个文件夹model用来存放之前训练的模型,从之前的训练工程中把model_best_checkpoint_resnet50.pth.tar和label.txt文件拷贝到model文件夹中, 在工程根目录中新建一个python文件,命名为rubbish.py,这个文件用来调用模型进行...
垃圾识别分类代码pytorch 训练篇:使用pytorch实现垃圾分类并部署使用,浏览器访问,前端Vue,后台Flask 1.数据集准备 1.1数据集下载 1.2 数据集划分 1.3实现自己的Dataset 2.开始训练数据 2.1 实现训练方法和测试方法 2.2 开始训练 1.数据集准备 1.1数据集下载 在百度的AI Studio中有公开数据集,里面有很多不错的数据集...
Vue + Flask 实战开发系列(十) nginxapiflasklinuxvue.js 欢迎来到我的“Vue + Flask”系列的第十部分。这也是本系列最后一部分。在次内容中,我们将把我们的项目部署在一个生产服务器上。在部署应用之前,需要在服务器上安装好nginx。关于nginx的安装本文不做介绍。我们先从前端的部署开始。
PyTorch提供了一个方法torch.kthvalue()来找到张量的第K个元素。它返回按升序排序的张量中第K个元素的值以及原始张量中该元素的索引。 torch.topk()方法用于找到前K个或最大的K个元素。它返回张量中前K个或最大的K个元素。 步骤 导入所需的库。在下面的Python示例中,所需的Python库为torch。确保您已经安...
本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战...
要调整PyTorch张量的大小,我们使用.view()方法。我们可以增加或减少张量的维度,但必须确保在调整大小前后张量中的元素总数相同。 步骤 导入所需的库。在所有以下Python示例中,所需的Python库是torch。确保您已经安装它。 创建一个PyTorch张量并打印它。 使用.view()调整上面创建的张量的大小,并将值分配给变量。.view...
VueJS iView SocketIO 2. 后端 Flask SocketIO PyTorch ⚠️后端代码基于RNN-for-Joint-NLU进行了改进。 4 安装 #1 下载文件git clone https://github.com/Ailln/chatbot.git#2 启动后端cdchatbot/back#安装依赖pip install -r requirements.txt#运行python server.py#3 启动前端cd../front#安装依赖yarn#...
利用Flask 搭建 PyTorch 深度学习服务 https://www.pytorchtutorial.com/use-flask-to-build-pytorch-server/ Daniel_Lu 粉丝-34关注 -33 +加关注 0 0 升级成为会员
【目标跟踪+人流计数+人流热图(Web界面)】基于YOLOV11+Vue+SpringBoot+Flask+MySQL 1902 57 13:03:36 App 深度学习八大算法真不难!一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM八大神经网络!机器学习|卷积神经网络|pytorch 338 2 2:02 App 刚读研一,导师让我7天把深度学习学完!谁来救救我啊~~ 629...
Python :PyTorch 1.10.0 , OpenCV , Flask , TensorRT 8.5.1.7 Vue , Vue CLI Node :axios , ElementUI , ECharts Chrome(内核版本60以上) 训练 训练的数据来源于国外的数据集。因数据和精力有限只训练了针对直肠肿瘤模型。首先对CT文件进行整理,使用SimpleITK读取CT文件,读取肿瘤的掩膜文件并映射到肿瘤CT图像来...