深度学习基于YOLOv11农作物病虫害检测识别系统,融合Pytorch、Flask、SpringBoot、Vue、MySQL等先进技术。识别玉米、水稻、草莓和西红柿的常见病虫害,为农业病虫害的分析、预防和管理提供智能解决方案。 在这里插入图片描述 建立目标: 同学 要实现功能; 主要功能: 多方式检测:支持图片、视频和摄像头实时检测三种方式
服务器有两个,一个是python的pytorch深度学习处理图片 在flask框架下,一个是java的springboot来获得离开摄像头的时间。 java部分: 实体类: package com.naughty.userlogin02.bean; import lombok.Data; @Data public class Nowtime { int id; String timenot; String total; String nowtime; String begintime; ...
python的flask或者fastapi写一个后端.vue直接调用这个后端的api.把springboot去掉，或者把python去掉。
【目标跟踪+车流热图系统(Web界面)】基于YOLOv11+SpringBoot+Vue+Flask+MySQL 2331 26 01:33:37 App 【YOLOv11】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv11,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,草履虫都能听懂!-深度学习丨计算机视觉丨YOLO 2554 7 01:47 App 要基于pytorch做深度学习,但是代码水平很低,该如何...
51CTO博客已为您找到关于vue结合flask开发的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及vue结合flask开发问答内容。更多vue结合flask开发相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
需要源码的评论区直接打上:求源码!然后私信UP主 技术选型: Java语言、SpringBoot、MybatisPlus、Vue、ElementUI、HTML、CSS、JS、MySQL、JDK1.8 开发工具: IDEA、Navicat 系统功能在视频中进行了演示,如果对功能不理解或者不懂系统业务逻辑的可以随时咨询UP主~ 展开更多...
使用PyTorch框架编写。使用交叉熵损失函数,Adam优化器。 网络结构采用U-Net,U-Net是基于FCN的一种语义分割网络,适用于做医学图像的分割。结构如下,实际使用稍有改动。 训练过程如下: 后端 整个系统采取前后分离的方案,确保足够轻量,低耦合。后端采用Python的Flask库,能与AI框架更好的结合,使得系统能更高内聚。
Spring Boot Mysql Mybatis MyBatis-Plus Spring Security JWT Lombok 搭建后端工程 0.导入sql 在数据库导入 /*Navicat Premium Data TransferSource Server : localhostSource Server Type : MySQLSource Server Version : 80022Source Host : localhost:3306Source Schema : doubaoTarget Server Type : MySQLTarget Se...
Deepview Smart TechnologiesVuex, Vuetify, Vue-router, Node, PostgreSQL, Axios, Django, Heroku, Docker, Tensorflow, PyTorchPresidente Prudente/SP Dessis Sistemas Vuex, Quasar, Node, Hapi, Mongo Jaraguá do Sul/SC Dinheirow Vuex, Vuetify, Node, PostgreSQL ...
基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统 使用说明在zip压缩包 README 文件中,请仔细阅读。 针对某个区的农产品大棚种植情况进行管理 上传者:hakesashou时间:2024-03-01 基于vue + elementUI的管理系统模板 基于vue + elementUI的管理系统模板 ...