通过DeepSpeed的内存优化技术,我们可以训练更大、更复杂的模型,从而得到更好的预测结果。 总的来说,DeepSpeed是一个强大的工具,它通过优化PyTorch的内存管理和并行性,使得我们可以训练更大、更复杂的深度学习模型。同时,DeepSpeed与PyTorch的紧密结合,使得我们无需改变原有的编程习惯,就可以享受到其带来的便利
首先是利用huggingface的datasets.map对数据集的样本自定义操作;transformers可以通过trainer集成deepspeed功能,这种用法需要提供配置文件,如下面的deepspeed配置文件ds_config.json文件。关于这个config具体配置可参考文档。 这里用的FLAN-T5模型;启动deepspeed:deepspeed --include=localhost:1,2 train.py,启动前两张显卡;注意...
大模型训练DeepSpeed(一)[1] DeepSpeed使用指南(简略版)[2] DeepSpeed之ZeRO系列:将显存优化进行到底[3] Model Parallelism[4] finisky.github.io/how-t [译] DeepSpeed:所有人都能用的超大规模模型训练工具 colossalai.org/docs/con [LLM]大模型训练DeepSpeed(一)-原理介绍-CSDN博客 参考 ^deepspeed https://...
Deepspeed是一个为PyTorch实现ZeRO优化的库。它提供了一个简单的API来在您的PyTorch模型中启用ZeRO优化。它还支持混合精度训练、梯度累积等其他优化。 构建另一个模型 之前的模型不是很复杂,即使没有任何优化也能快速训练。让我们构建一个更复杂的模型来看看Deepspeed的效果。 任务是IMDB情感分析。IMDB输入是电影评论,输...
DeepSpeed是一个基于PyTorch的深度学习优化库,旨在提高分布式训练的效率和效果。通过使用DeepSpeed,用户可以在当前一代的GPU集群上训练具有超过千亿个参数的深度学习模型,同时实现5倍以上的系统性能提升。DeepSpeed的早期采用者已经成功地开发出一种具有超过170亿个参数的语言模型(LM),称为Turing-NLG(Turing Natural Language...
2.2 配置 DeepSpeed 创建一个配置文件deepspeed_config.json,它将定义 DeepSpeed 的具体参数。例如: {"train_batch_size":32,"gradient_accumulation_steps":1,"fp16":{"enabled":true},"zero_optimization":{"stage":2}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
可以参考最新的DeepSpeed-Megatron仓库,然后在训练模型时将DeepSpeed的config文件配置DeepSpeed Profiler。 在DeepSpeed 运行环境之外的使用方法 profiler 可以在 DeepSpeed 运行时环境之外作为一个独立的包来使用。你只需要简单地安装 DeepSpeed 并导入 flops_profiler 包来直接使用 API。关于如何安装 DeepSpeed,请参考 DeepSpeed...
git checkout master && \ ./install.sh --lRUNrm-rf${STAGE_DIR}/DeepSpeedRUNpython -c"import deepspeed; print(deepspeed.__version__)" 源文档是--pip_sudo 没有管理权限,改成了local安装 安装过程较慢,请耐心等待 。 。 。 。 。 安装成功显示:...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/pytorch_distribute_tutorials/blob/main/tutorials/deepspeed_accelerate/deepspeed_basics.ipynb参考:AMP(automatic mixed precision):https://www.bilibili.com/video/BV1, 视频播放量 7795、弹幕量 0、点赞数 189、投硬
一定程度上,这解释了GPT-3发布时隔一年,却只有 NVIDIA 、微软等大企业可以复现 GPT-3 。目前,开源的 GPT 模型库主要是 NVIDIA开发的 Megatron-LM 和经过微软深度定制开发的 DeepSpeed,其中,DeepSpeed 的模型并行等内核取自 Megatron,它们都是专门为支持 PyTorch 分布式训练 GPT 而设计。不过在实际训练中,...