首先是利用huggingface的datasets.map对数据集的样本自定义操作;transformers可以通过trainer集成deepspeed功能,这种用法需要提供配置文件,如下面的deepspeed配置文件ds_config.json文件。关于这个config具体配置可参考文档。 这里用的FLAN-T5模型;启动deepspeed:deepspeed --include=localhost:1,2 train.py,启动前两张显卡;注意...
Deepspeed是一个为PyTorch实现ZeRO优化的库。它提供了一个简单的API来在您的PyTorch模型中启用ZeRO优化。它还支持混合精度训练、梯度累积等其他优化。 构建另一个模型 之前的模型不是很复杂,即使没有任何优化也能快速训练。让我们构建一个更复杂的模型来看看Deepspeed的效果。 任务是IMDB情感分析。IMDB输入是电影评论,输...
大模型训练DeepSpeed(一)[1] DeepSpeed使用指南(简略版)[2] DeepSpeed之ZeRO系列:将显存优化进行到底[3] Model Parallelism[4] finisky.github.io/how-t [译] DeepSpeed:所有人都能用的超大规模模型训练工具 colossalai.org/docs/con [LLM]大模型训练DeepSpeed(一)-原理介绍-CSDN博客 参考 ^deepspeed https://...
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportdeepspeed# 定义一个简单的神经网络classSimpleNN(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleNN,self).__init__()self.fc1=nn.Linear(784,256)self.fc2=nn.Linear(256,10)defforward(self,x):x=torch.relu(self.fc1(x))x=self.fc2(x)returnx...
这篇翻译是对 https://www.deepspeed.ai/tutorials/pytorch-profiler/ 和 https://www.deepspeed.ai/tutorials/flops-profiler/ 两篇教程做的,使用DeepSpeed训练模型可以基于这两个教程做一下Profile工作判断模型...
DeepSpeed通过内存优化技术改进了PyTorch模型训练,使得模型可以训练更多的参数,并更好地利用了GPU本地的内存。DeepSpeed的出现,使得在保持PyTorch易用性的同时,提高了深度学习的训练效率和规模。 首先,DeepSpeed通过改善PyTorch的本机并行性,使其能够更好地利用多GPU环境。在分布式数据并行系统中,每个GPU都保存模型的一部分...
Deepspeed PyTorch单机多卡PyTorch多卡并行随着深度学习领域的快速发展,训练模型所需计算资源和时间不断增加。为了更高效地利用计算资源,许多深度学习框架如PyTorch都提供了并行计算的支持。其中DeepSpeed是一个高效的PyTorch深度学习优化库,它通过单机多卡的方式实现了PyTorch多卡并行计算,大大提高了深度学习训练的效率。一、Dee...
一定程度上，这解释了GPT-3发布时隔一年，却只有 NVIDIA 、微软等大企业可以复现 GPT-3 。目前，开源的 GPT 模型库主要是 NVIDIA开发的 Megatron-LM 和经过微软深度定制开发的 DeepSpeed，其中，DeepSpeed 的模型并行等内核取自 Megatron，它们都是专门为支持 PyTorch 分布式训练 GPT 而设计。不过在实际训练中，...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/pytorch_distribute_tutorials/blob/main/tutorials/deepspeed_accelerate/deepspeed_basics.ipynb参考:AMP(automatic mixed precision):https://www.bilibili.com/video/BV1, 视频播放量 7795、弹幕量 0、点赞数 189、投硬
我们已经将其集成到了 transformers 的 Trainer 中，详见博文 通过 DeepSpeed 和 FairScale 使用 ZeRO 进行更大更快的训练[10]。最近，PyTorch 已正式将 Fairscale FSDP 整合进其 Distributed 模块中，并增加了更多的优化。Accelerate 🚀: 无需更改任何代码即可使用 PyTorch FSDP 我们以基于 GPT-2 的 Large (762M...