首先是利用huggingface的datasets.map对数据集的样本自定义操作;transformers可以通过trainer集成deepspeed功能,这种用法需要提供配置文件,如下面的deepspeed配置文件ds_config.json文件。关于这个config具体配置可参考文档。 这里用的FLAN-T5模型;启动deepspeed:deepspeed --include=localhost:1,2 train.py,启动前两张显卡;注意...
git clone https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch.git pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 2. 2.2 下载数据集和预训练模型 数据集:链接: https://pan.baidu.com/s/1eiPyD6Esjihiph9yCTYv0Q 提取码: qrcl 权重:链接: https://pan.baidu.com...
这篇翻译是对 https://www.deepspeed.ai/tutorials/pytorch-profiler/ 和 https://www.deepspeed.ai/tutorials/flops-profiler/ 两篇教程做的,使用DeepSpeed训练模型可以基于这两个教程做一下Profile工作判断模型...
在此演讲中,Microsoft 合作伙伴研究经理 Yuxiong He 介绍了与 PyTorch 兼容的开源深度学习训练优化库 DeepSpeed。 DeepSpeed 引入了系统和算法创新,如 ZeRO、3D 并行度、1 位 Adam 等。它通过提高规模、速度、成本和可用性来大大推进大型模型训练,同时将其民主化给需要的人。 Azure 想...
1、精通 PyTorch编程;精通PyTorch 分布式训练、PyTorch并行训练解决方案和 PyTorch 集合通信库; 2、熟悉开源大模型训练框架,如DeepSpeed、TorchTian、Megatron-LM 等;熟 悉常用并行训练策略,如TP、PP、DP、SP、EP等; 3、熟悉 FlashAttention 和异步checkpointing等,以及工程实现和优化; ...
这篇翻译是对https://www.deepspeed.ai/tutorials/pytorch-profiler/和https://www.deepspeed.ai/tutorials/flops-profiler/两篇教程做的,使用DeepSpeed训练模型可以基于这两个教程做一下Profile工作判断模型的计算以及内存瓶颈在哪个地方。 0x1. 在 DeepSpeed 中使用PyTorch Profiler做性能调试 ...
51CTO博客已为您找到关于pytorch和deepspeed训练框架的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及pytorch和deepspeed训练框架问答内容。更多pytorch和deepspeed训练框架相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
51CTO博客已为您找到关于DeepSpeed和pytorch版本对应的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及DeepSpeed和pytorch版本对应问答内容。更多DeepSpeed和pytorch版本对应相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
51CTO博客已为您找到关于deepspeed和pytorch的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及deepspeed和pytorch问答内容。更多deepspeed和pytorch相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
51CTO博客已为您找到关于deepspeed和PyTorch的关系的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及deepspeed和PyTorch的关系问答内容。更多deepspeed和PyTorch的关系相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。