import matplotlib.pyplot as plt mu = 1 #期望为1 sigma = 3 #标准差为3 num = 10000 #个数为10000 rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num) count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True) plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins -...
random.random([...]): 产生随机矩阵,如random.random([2,3])产生一个2x3维的随机数 x, y = np.random.rand(2, 5) 1. 2. 3. 4.
首先是 numpy：importnumpyasnp# 生成一个长度为n的随机数数组n=1000000arr=np.random.rand(n)下面 r...
python 生成随机数: 随机整数,随机小数,0-1之间的小数 生成随机整数 importrandomprint(random.randint(1,100)) # 生成1到100之间的随机整数 生成0-1之间随机的小数 importrandomprint(random.random()) 生成随机小数,randn(3)代表生成三个 importnumpyasnpprint(np.random.randn(3))...
首先要引入包 import random 1.ret = random.random()-->生成一个[0,1)之间的小数，括号内不要传参 2.我们想生成一个任意范围的小数怎么办呢?ret = random.uniform(a,b)-->生成一个[a,b)之间的小数
所以有：import random # 生成10000个在[0,1]之间的随机浮点数 nums = [random.uniform(0, 1) for...
生成0-1之问的30个随机数,并存到numpy数组A中,对数组A进行升序排列形成数组B,matplot生成2个子图,分别显示A 和B。 python编程题 python编程题 生成0-1之问的30个随机数,并存到numpy数组A中,对数组A进行升序排列形成数组B,matplot生成2个子图,分别显示A 和B。 python编程题 生成0-1之问的30个随机数,...
Python中怎样生成0-1之间的均匀分布的随机数 1>>> a=mat(zeros((3,2)));2>>> uniform(size=a.shape)3array([[ 0.08886636, 0.37942544],4[ 0.37711361, 0.3751705],5[ 0.11307029, 0.05820116]]) 使用uniform函数产生服从均匀分布的0-1之间的随机数;...
0和1之间的随机数。 我们可以用这个小代码生成一个(伪)随机浮点数: from random import * print random() # Generate a pseudo-random number between 0 and 1. 1. 2. 产生1和100之间的随机数 以产生一个1到100之间的一个整数(整数): from random import * ...