import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu = 1 #期望为1 sigma = 3 #标准差为3 num = 10000 #个数为10000 rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num) count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True) plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *...
4. print list #原有序列并没有改变。 1. 2. 3. 4. numpy中的其它函数: linspace(start, end, num): 如linspace(0,1,11)结果为[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1]; arange(n): 产生一个从0到n-1的向量,如arange(4)结果为[0,1,2,3] random.random([...]): 产生随机矩阵,如...
1、随机生成0-1的浮点数random.random random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1 import random# 生成第一个随机数print ("random 1 : ", random.random())# 生成第二个随机数print ("random 2 : ", random.random()) 结果 random 1 : 0.3558774735558118 random 2 : 0.460068911544...
1.导入模块:导入random模块后,便可以使用random里面的函数 import random 2.random()函数:是随机生成0 —— 1 之间的小数 import random num=random.random() print(num) # 结果是0到1之间的随机小数 3.uniform()函数:uniform(a,b) 生成a到b的随机小数 ...
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。 OUTLINE random模块 numpy中的random函数 总结 random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的: ① random.random()功能:随机生成一个[0,1)的浮点数用法: ...
首先是 numpy：importnumpyasnp# 生成一个长度为n的随机数数组n=1000000arr=np.random.rand(n)下面 ...
Python中可以通过random模块来生成随机数。可以使用random模块中的函数来生成不同类型的随机数。下面是一些常用的生成随机数的方法:1. 生成0到1之间的随机小数:```pyth...
在Python中,可以使用random模块生成指定范围的随机数。下面是一些常用的方法: 生成0到1之间的随机浮点数: importrandomrandom_num =random.random() 生成指定范围内的随机整数(包含两个边界): importrandomrandom_num =random.randint(start,end) 生成指定范围内的随机浮点数(包含一个边界): ...
1. random (1)生成0-1的均匀分布的随机数:random.random()(2)从序列中随机选取一个元素:random.choice()(3)随机生成一个int整数型,可指定范围:random.randint() 2.numpy.random (1)正态分布函数:np.random.normal() 标准正态分布:np.random.randn()(2)泊松分布函数:np.random.poisson() ...