Python装饰器-计算运行时间小例子 importtimedefrun_time(func):"计算运行时长装饰器"defwrapper(*args,**kwargs):#包装函数start = time.time()#在调用装饰函数前干点事情res = func(*args,**kwargs) end= time.time()#在调用装饰函数后干点事情t = end -startprint(f"Total time: {t:.8f}")returnres#把装饰函数的结果返回returnwrapper @run_timed...
输出: F:\>python xx.py cost time1: 5.014045715332031 cost time2: 5.014045715332031 5 可以看出用装饰器和直接计算的结果一样, 但是 t1 = time.time() t2 = time.time() print("cost time2:", t2 - t1) 三句,调用函数多的时候麻烦。 可以一句话 @logger 代替。
run_time= res['res_time']#计算时间戳毫米级别,如果时间大于number,则打印 函数名称 和运行时间ifrun_time >number: ERROR.logger.error("\n===\n""测试用例执行时间较长,请关注.\n""函数运行时间: %s ms\n""测试用例相关数据: %s\n""===", run_time, res)returnresreturnswapperreturndecorator imp...
Python装饰器是一种优雅的工具,用于在不修改函数代码的情况下为函数添加额外的功能。以下是一个使用装饰器的示例: importtimedeftime_decorator(func):defwrapper():start=time.time()func()# 执行传入的函数end=time.time()print(f"代码执行时间:{end-start}秒")returnwrapper@time_decoratordeffoo():x=1fori...
在Python程序的def上面,添加装饰器**@RunTime** 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # pip install potime ,下载这个库 from potimeimportRunTime # 从potime里,导入RunTime这个模块 @RunTime # 在这里添加装饰器,不用改变原来的程序 ...
python 计算函数执行时间装饰器(带参数装饰器写法) import time import functools DEFAULT_FMT = '[{elapsed:0.8f}s] {name}({args}) -> {result}' def clock(fmt=DEFAULT_FMT): # <1> def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs):t0 = time.time()result ...
在Python 中,计算程序的运行时间是一个常见的需求。我们可以利用装饰器方便地实现这一功能。在接下来的文章中,我们将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和安全加固六个方面,深入探讨如何创建一个可以计算程序运行时间的装饰器。让我们开始吧。
""" 定义一个计算函数运行时间的装饰器(计算时间使用time模块实现) """ import time def wrapper(func): def count_time(*args,**kwargs): start_time=time.time() print(start_time) f…
Python装饰器是一种强大的语法特性,它可以在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。在本文中,我们将探讨如何使用装饰器来计算函数的执行时间。 什么是装饰器? 在介绍装饰器之前,我们先来了解一下Python中的函数和闭包。 函数是一段可执行的代码,可以重复使用。它可以接收任意数量的参数,并返回一个结果。
最先想到的是采用Python内置time模块来测试代码运行时间,使用时导入模块,如下所示: import time 其中time.perf_counter()和time.process_time() 可以实现我们的需求。 time.perf_counter():返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间...