def example_function(n): sum(range(n)) example_function(1000000) 解释:这个装饰器记录了被装饰函数的开始和结束时间,然后计算并打印出耗时。它使用了*args 和 **kwargs 来保持函数的通用性。 2. 参数验证装饰器 用途:确保函数输入参数满足特定条件。 def positive_number_decorator(func): def wrapper(number...
2. 支持不同时间单位的超时装饰器 允许用户通过minutes、seconds等命名参数来指定超时时间。 你可以在装饰器中直接通过命名参数设置超时时间,例如@async_timeout(minutes=1, seconds=30)。 请注意,这里我们假设如果设置了多个单位,则它们会累加计算总的超时时间。 在函数执行完毕后检查是否超过了设定的超时时间,并根据...
通过@print_run_time装饰器打印程序运行时间。 """ n = 100 res = 0 for i in range(n + 1): res += i 执行accumulate_v2()就可以计算累计结果并且打印时间,程序打印如下 函数accumulate_v2 耗时 0.0038 毫秒. 这样accumulate_v2()函数就不会被计时的代码污染,并且如果其它函数也要计时,@print_run_time...
print(example_function(10000000)) 在这个例子中,timing_decorator是一个装饰器,它测量被装饰函数的执行时间并打印出来。example_function是一个普通的函数,计算从0到n的累加和。通过在example_function前加上@timing_decorator,我们告诉Python在调用example_function时应用timing_decorator的功能。要运行这个示例,确保两个...
@timer:测量执行时间 优化代码性能是非常重要的。@timer装饰器可以帮助我们跟踪特定函数的执行时间。通过用这个装饰器包装函数,我可以快速识别瓶颈并优化代码的关键部分。下面是它的工作原理: importtime deftimer(func): defwrapper(*args, **kwargs):
python 添加统计运行时间的功能[装饰器] 脚本一 没有修改被装饰对象的调用方式,但修改了源代码 #!/bin/python3 #-*- coding: utf-8-*-import time def index(x,y): start=time.time() print('index %s %s'%(x,y)) stop=time.time()
Python装饰器-计算运行时间小例子 importtimedefrun_time(func):"计算运行时长装饰器"defwrapper(*args,**kwargs):#包装函数start = time.time()#在调用装饰函数前干点事情res = func(*args,**kwargs) end= time.time()#在调用装饰函数后干点事情t = end -startprint(f"Total time: {t:.8f}")return...
calculate_time()是一个装饰器函数,它接受一个函数作为输入参数,并且返回一个新的函数wrapper。 wrapper()可以接收任何数量和类型的输入参数,并在执行原始函数之前记录起始时间。然后执行原始函数,获取函数的结果;最后记录结束时间,并计算函数的运行时间。运行时间输出到控制台,然后返回原始函数的结果。
def decorate(func): # <2> @functools.wraps(func) def clocked(*args, *kwargs): t0 = time.time() result = func(args, **kwargs) elapsed = time.time() - t0 name = func.name arg_lst = [] if args: arg_lst.append(', '.join(repr(arg) for arg in args)) ...
当然,以下是一个Python装饰器的示例,用于计算并打印函数的运行时间: 1. 理解Python装饰器的概念和用法 Python装饰器是一种特殊的函数,它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。装饰器可以用于修改或增强函数的行为,而无需修改函数本身的代码。 2. 编写一个装饰器用于计算函数运行时间 我们可以使用time模块来记录...