可能是B站第一位讲述影像组学的up主继续开讲啦。影像组学第四十三期,置信区间-标准差和标准误差。 QQ群号 669162202 微信公众号:美好事物中转站影像组学论坛网站:radiomicsworld.com 个人精力有限,无法私聊答疑,请互相尊重。另,影像组学相关代码不直接公开,需要的朋友请根据视频内容自行编写。
scale=4.3, size=20) alpha = 0.05 # significance level = 5% df = len(arr) - 1 # degress of freedom = 20 t = stats.t.ppf(1 - alpha/2, df) # t-critical value for 95% CI = 2.093 s = np.std(arr, ddof=1) # sample standard deviation = 2.502 n = len(arr) lower...
通过交叉验证计算AUC 95%的CI(Python、sklearn) AUC(Area Under the Curve)是评估分类模型性能的一种常用指标,表示ROC曲线下的面积。在机器学习中,我们通常使用交叉验证来评估模型的性能,并计算AUC的置信区间(Confidence Interval)来衡量其稳定性和可靠性。 在Python中,可以使用scikit-learn(sklearn)库来...
如果你需要将结果返回给某个函数,你可以简单地返回ci_low和ci_high(或ci_low_norm和ci_high_norm,取决于你使用的方法)。 综上所述,这是使用Python计算95%置信区间的完整过程。根据你的数据样本量和数据分布特性,你可以选择使用t分布或正态分布来计算置信区间。
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数据 Python ci 原创 mob64ca12f66e6c 5月前 56阅读 python绘制上下包络线 # Python绘制上下包络线 ## 一、整体流程首先,我们来了解一下整个实现上下包络线的流程。下面的表格展示了具体的步骤和操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 导入所需库 | | 2 | 获取数据 | | 3 | 计算...