对于中文文本,只需将分词部分替换为使用jieba库的分词代码即可。这样,你就可以按照上述步骤在Python中计算并输出文本的词频统计结果了。
namespace就是个对象,只不过做了容器,所以叫名词空间(每个对象在python中都是有个字典,就在字典里 放属性,属性也是kv对,说到底还是用字典,只不过字典特殊,前后两个下划线,中间一个dict,dict) 可以理解为对象内部存了 字典,字典有kv对,k可以做属性名 先解决如何把路径内容显示出来即可 os下的迭代方式,是立即返回...
31.Python给文章中手机号打马赛克效果 02:27 32.Python进行多种日期格式的标准化 03:48 33.Python实现英文分词计算词频 03:38 34.Python实现中文文章分词 02:18 35.Python统计《鹿鼎记》小说中的人名 03:27 36.有一个已经排好序的数组,现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中 16:44 37.将一...
以上,是利用python中自身的数据结构做的处理,下面利用python库做处理。 使用counter计算词频 1,导入相关的库,同样是需要去掉停用词的,并且去除前10的词语及对应的词频 from collections import Counter wd = Counter(speech) # wd.most_common(10) # 去除停用词 for sw in stop_words: del wd[sw] wd.most_co...
python 计算halmet 出现词频 练习: 总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。列表,元组,字典,集合的遍历。 区别: 一、列表:列表给大家的印象是索引,有了索引就是有序,想要存储有序的项目,用列表是再好不过的选择了。在python中的列表很好区分,遇到中括号(即[ ]),都是列表,定义列表也是如此。列表中的数据可以...
一、统计值计算 def getNum(): # 获取用户不定长度的输入 nums = [] iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ") while iNumStr != "": nums.append(eval(iNumStr)) iNu
$python work.py # manually strip output {'and': 3, 'letters': 1, 'text': 1, 'is': 3, 'it': 2, 'file': 2, 'in': 2, 'also': 1, 'same': 1, 'to': 1, 'take': 1, 'capital': 1, 'be': 1, 'used': 1, 'multiple': 1, 'that': 1, 'possible': 1, 'repeated...
importjiebaimportmathimportwordcloudimportmatplotlib.pyplotasplt#构建停用词列表defstopword(path1):file=open(path1,'r',encoding='utf-8')stopwords=[line.strip()forlineinfile.readlines()]returnstopwords#统计词频和高频词defcomment(path2,stopwords):dic={}withopen(path2,'r',encoding='utf-8')asf:txt...
Python-统计值计算、词频统计 一、统计值计算 defgetNum():#获取用户不定长度的输入nums =[] iNumStr= input("请输入数字(回车退出):")whileiNumStr !="": nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr= input("请输入数字(回车退出):")returnnumsdefmean(numbers):#计算平均值s = 0.0fornuminnumbers:#遍历...