1. Tesseract-OCR Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,由 Google 维护,支持多种语言,准确性相对较高。要在 Python 中使用 Tesseract,我们需要安装pytesseract库。可以通过以下命令安装: pipinstallpytesseract pipinstallpillow 1. 2. 示例代码 下面是一个简单的使用 Tesseract 进行 OCR 的示例: fromPILimportImageimport...
pipinstallpytesseract opencv-python 1. 使用示例 以下是一个简单的使用示例,展示如何使用pytesseract对一张图片进行 OCR 处理。 importcv2importpytesseract# 加载图像img=cv2.imread('image.png')# 转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用 Tesseract 进行 OCR 处理text=pytesseract.image_to...
在Python 中,有一些常用的 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库可以用于从图像或扫描文档中提取文本。以下是一些常见的 Python OCR 库: 1. **Tesseract OCR:** - Tesseract 是一个由 Google …
Tesseract提供了Python的接口,可以方便地在Python中使用。 2. PyOCR:PyOCR是一个简单易用的OCR库,它封装了Tesseract、Cuneiform、Cognitive Technologies和GOCR等多个OCR引擎,可以选择不同的引擎进行识别。PyOCR支持Python 2和Python 3,并且跨平台可用。 3. OpenCV:OpenCV是一个图像处理库,其中也包含了一些OCR相关的功能...
Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR,在GitHub已有9700star。它可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。 https://github.com/JaidedAI/EasyOCR EasyOCR支持超过80种语言的识别,包括英语、中文(简繁)、阿拉伯文、日文等,并且该库在不断更新中,未来会支持更多的语言。
根据题目Ocr库哪个好,以下是对几种常见的OCR库进行介绍和比较。 1. Tesseract Tesseract是一个开源的OCR库,由Google开发和维护。它支持超过100种语言,并提供了Python的接口,非常易于使用。Tesseract具有较高的准确性和可靠性,并且能够处理各种文本布局和字体。它还支持图像预处理功能,如图像增强、旋转和裁剪等。
首先,你需要安装Tesseract-OCR引擎和Python的pytesseract库。你可以从Tesseract-OCR的官网下载安装包,并按照官方文档进行安装。对于Python的pytesseract库,你可以使用pip进行安装:pip install pytesseract安装完成后,你就可以在Python中调用Tesseract-OCR进行OCR识别了。三、使用Tesseract-OCR进行OCR识别在Python中,你可以使用...
python 小亿 148 2024-02-05 15:37:00 栏目: 编程语言 OCR(光学字符识别)库的优点和缺点如下: 优点: 精确度高:OCR库能够将图片中的字符准确地识别出来,实现高准确度的文本识别。 处理速度快:OCR库通常经过优化,能够快速地处理大量的图片,提高识别效率。 多语言支持:OCR库通常支持多种语言的字符识别,能够...
在众多OCR解决方案中,EasyOCR以其简洁的API、高识别率以及对多种语言的支持脱颖而出,成为Python开发者手中的一把利器。 EasyOCR简介 EasyOCR是一个基于PyTorch的开源OCR库,支持超过80种语言的文本识别,包括但不限于英文、中文、日文、韩文等。它利用了深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),来...
大家好,我是 zeroing~ 1,前言 之前谈到图片文本 OCR 识别时,写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ,具体内容可参考 介绍一个Python 包 ,几行代码可实现 OCR 文本识别!这篇文章 ,pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的,