##2. easyocreasyocr是一个基于CRAFT和CRNN模型的OCR库,支持多语言的文字识别。以下是使用easyocr进行文字识别的代码示例: ```markdown ```python import easyocr#创建easyocr实例reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])#读取图片并识别文字result = reader.readtext('example.png')#输出识别结果for detectio...
Keras-OCR 是一个 Python 库,可通过 Keras 和 TensorFlow 框架简化 OCR 任务。它提供预训练模型,对各种文本和字体样式都具有高精度。其用户友好的 API 可轻松实现。Keras-OCR 具有灵活的配置功能,允许自定义输入图像大小和目标语言等参数。其开源特性促进了协作环境,提高了生产力并将 OCR 功能集成到 Python 应用程...
无论是自动化文档处理、智能票据识别,还是图像内容分析,光学字符识别(OCR)技术都扮演着至关重要的角色。在众多OCR解决方案中,EasyOCR以其简洁的API、高识别率以及对多种语言的支持脱颖而出,成为Python开发者手中的一把利器。 EasyOCR简介 EasyOCR是一个基于PyTorch的开源OCR库,支持超过80种语言的文本识别,包括但不限...
步骤1:安装OCR库 首先,您需要安装一个OCR库,例如tesseract-ocr。您可以使用以下代码在命令行中安装该库: pip install pytesseract 1. 步骤2:导入OCR库 导入已安装的OCR库,您可以使用以下代码: import pytesseract from PIL import Image 1. 2. 步骤3:读取图像文件 接下来,您需要读取要识别的图像文件。您可以使用...
CNOCR是一个基于Python的开源OCR库,特别优化了中文识别效果,支持多种字体和排版格式,对于身份证这类包含大量中文字符和特殊符号的文档,具有较高的识别准确率。 环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境已安装好,并安装CNOCR库。可以使用pip来安装CNOCR: pip install cnocr 身份证OCR识别步骤 1. 导入必要的库 from...
1.安装python的OCR库 pip install pytesseract 2.在MacOS的终端上安装tesseract,命令: brew install tesseract 3.下载OCR语言模型 比如:中文是chi_sim.traineddata文件,下载后,复制到该目录下 /usr/local/Cellar/tesseract/4.1.0/share/tessdata/ 4.查看该tesseract所下载后支持的所有的可用语言 tesseract --list-lan...
1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库,对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。 2、主要用于识别各种类型的验证码,一般文字提取效果稍差。 安装命令 pip install muggle_ocr AI代码助手复制代码 实例 importmuggle_ocr# 初始化sdk;model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种模式,分别对应常规图...
Python在OCR中的应用 Python具有简单易懂、易于扩展、高效运行等特点,其模块化的编程风格也为OCR应用提供了良好的平台。Python中的许多库都可以用于OCR应用中。例如,Python用于OCR的一些常用库如下: 1. OpenCV:Python中最有名的图像处理库。OpenCV提供的基本操作包括图像过滤、边缘检测、对象检测等,可以应用到OCR中图像...
python 版本要求小于等于python3.9 版本 pip 安装 pip install ddddocr AI代码助手复制代码 下载的安装包比较大,一般用国内的下载源可以加快下载速度 pip install ddddocr -i https://pypi.douban.com/simple AI代码助手复制代码 快速开始 先随便找个纯英文的验证码,保持为a1.png ...
如果在脚本中使⽤，识别的⽂本可以输出为Python字符串，⽽不是直接输出到⽂件中。另外，这个代码库只有⼀个⽂件，400⾏代码。如果有任何疑问，可以直接翻看源代码。tesserocr tesserocr8也是⼀个TesseractOCR的封装库。它的⾸次commit是2015年。这个库相对于pytesseract的优势在于9，这个库是使⽤Cython来...