dm_file = pandas.DataFrame(info) dm_file.to_excel('Dongman.xlsx', sheet_name="动漫数据分析") # 将所有列表返回 return name, play, review, favorite, TScore 我们可以打开文件看一看存储的信息格式(双击打开) 成功! 三、数据可视化分析 我们先做一些基础设置 要先准备一个文件: STHeiti Medium.ttc [...
数据分析代码展示(analysis.py) import re import pandas as pd import numpy as np from pymongo import MongoClient import pymysql # 薪资处理函数 将薪资转换成以千为单位的数值 针对不同类型进行不同的处理 def salary_process(df): # 处理元/每天的数据 df['薪资'] = df['薪资'].apply( lambda x: ...
二、数据的读取和预处理(爬取下来的数据没有缺失值和异常值) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from pandas import DataFrame as df #读取数据 data = df(pd.read_csv('C:/Users/86188/Desktop/Python数据挖掘与数据分析/广州租房信息分析/data...
第二种就是利用爬虫从网络中爬取,比如从招聘网站获取某个职位的招聘信息,租房网站获取某一地区的租房信息,电商网站获取某个商品的品论信息等等,基于这些爬取的数据,我们可以做数据分析。 我们要聊的是第二种外部获取数据的方式:利用python爬虫获取外部数据。 所以默认本文读者具备了python语法基本知识以及爬虫基本知识(...
2、简单的数据分析并使用饼状图表示房产均价比例 所用到的库: importpandas as pdimportxlrdimportreimportxlutils.copyimportmatplotlib.pyplot as plt ①数据清洗---删除空值行 1defExceptNull():2"""3数据清洗第一步:去除表中空值4@param df: 传入读取的xls表格数据5@return: 保存数据后返回,6"""7df = ...
我们来找一个爬虫的案例——抓取求职招聘类网站中的数据。 使用环境:win10+python3+Juypter Notebook 第一步:分析网页 第一步:分析网页 要爬取一个网页,首先分析网页结构。 现在很多网站都用Ajax(异步加载)的技术,打开网页,先给你看上面一部分东西,然后剩下的东西再慢慢加载。所以你可以看到很多网页,都是慢慢的...
python基础、爬虫、数据分析学习笔记 一、Python基础 *I. 基本数据类型 * i.int、float、str、bool数据类型的定义 ii. tuple(元组): iii. list(列表) iv. set(集合): v. dict(字典) II. 基本控制结构 * i.if-elif-else语句: ii. for语句: ...
1) python拥有丰富的数据分析库和工具,例如NumPy、Pandas、Matplotlib等,可以方便地进行数据处理、分析和可视化。 2) python具有跨平台性,在不同操作系统上都可以运行。 3) python是一种通用的编程语言,可以与各种数据库进行交互,方便数据的导入和导出。
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