(一)通过命令行安装 前提:装了pip( Python 包管理工具,提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。) pip install requests (二)通过PyCharm下载 第一步点击File -> Settings 第二步:找到Project Interpreter 点击右上角加号按钮,弹出界面上方搜索库名:requests,点击左下角Install ,当提示successfully时,即...
import re import pandas as pd import numpy as np from pymongo import MongoClient import pymysql # 薪资处理函数 将薪资转换成以千为单位的数值 针对不同类型进行不同的处理 def salary_process(df): # 处理元/每天的数据 df['薪资'] = df['薪资'].apply( lambda x: str(round(float(re.findall('...
二、数据的读取和预处理(爬取下来的数据没有缺失值和异常值) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from pandas import DataFrame as df #读取数据 data = df(pd.read_csv('C:/Users/86188/Desktop/Python数据挖掘与数据分析/广州租房信息分析/data...
第二种就是利用爬虫从网络中爬取,比如从招聘网站获取某个职位的招聘信息,租房网站获取某一地区的租房信息,电商网站获取某个商品的品论信息等等,基于这些爬取的数据,我们可以做数据分析。 我们要聊的是第二种外部获取数据的方式:利用python爬虫获取外部数据。 所以默认本文读者具备了python语法基本知识以及爬虫基本知识(...
解析后的数据需要被存储起来以便后续分析。我们可以通过使用多种数据库来存储数据,例如MongoDB、MySQL等。在Python中,我们可以使用pymongo库来连接MongoDB数据库,并使用SQLalchemy库来连接MySQL数据库。三、Python爬虫案例分析以获取某个领域的学术论文信息为例,我们可以编写一个爬虫程序来自动获取指定网站的论文信息,并将...
在Python中进行数据分析,通常需要以下几个步骤: 数据采集:使用Python的爬虫库(如BeautifulSoup、Scrapy等)从网站抓取数据。 数据处理:对抓取到的数据进行清洗、转换和整理,以便进行后续分析。这可能包括去除空值、重复值,提取特定字段,以及将数据转换为适当的格式(如列表、字典、Pandas DataFrame等)。
青鸟飞扬 Python—爬虫+可视化+数据分析+数据库（数据分析篇）一、生成歌词词云 首先我们需要先获取所有爬取到的歌曲的歌词，将他们合成字符串 随后提取其中的中文，再合成字符串 之后使用jieba进行分词，并将其中分出来的长度大于等于2的词保存 接下来为生成的词云选择一张好看的图片，就可以开始生成了！WordCloud参数...
在进行高级Python爬虫的数据分析和挖掘时,通常会涉及以下关键步骤: 数据收集:使用Python的requests库发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup或Scrapy等库解析网页内容,提取所需数据。 数据清洗和预处理:对收集到的数据进行清洗,包括去重、处理缺失值和异常值等,以确保数据的质量。 数据分析:使用Pandas、NumPy等库...
工具是不一样的 anaconda(python解释器) 里面的 jupyter notebook 四、代码展示分析 1、爬虫部分 1.1 代码展示 importrequests#发送网络请求importparsel#解析数据importcsv#保存数据csv_dcd= open('dcd.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') ...