l1 = ['I', 'love', 'python'] l2 = ['You', 'love', 'python', 'and', 'java'] # l1 = ['b', 'a', 'e', 'a', 'l', 'u', 'c'] # l2 = ['a', 'i', 'e', 'b', 'u', 'a', 'e'] lcs_test(l1, l2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
我们可以使用input()函数来获取用户输入的两个字符串序列。 使用定义的LCS算法,求出两个字符串序列的最长公共子序列: 在计算出dp数组后,我们需要通过回溯来找到具体的最长公共子序列。 从dp[m][n]开始,其中m和n分别是两个字符串的长度,根据dp数组的值和回溯路径,我们可以构建出最长公共子序列。 打印或返回求...
下面我们通过Python代码来实现动态规划算法求解最长公共子序列的长度: deflongest_common_subsequence(X,Y):m,n=len(X),len(Y)dp=[[0]*(n+1)for_inrange(m+1)]foriinrange(1,m+1):forjinrange(1,n+1):ifX[i-1]==Y[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1else:dp[i][j]=max(dp[i-1][...
因为序列X和序列Y的最后一个元素不相等,那说明最后一个元素不可能是最长公共子序列中的元素。 LCS(Xn-1,Ym)表示:最长公共序列可以在(x1,x2,...xn-1)和(y1,y2,...,ym)中找。 LCS(Xn,Ym-1)表示:最长公共序列可以在(x1,x2,...xn)和(y1,y2,...,ym-1)中找。 求解上面两个子问题,得到的公共...
下图为"ABCD"和"BDCA"字符串的判定最长公共子序列的长度的过程: python代码实现如下: def longestequence(self, s1, s2): len1=len(s1) len2=len(s2) array=[[0]*(len2+1) for _ in range(len1+1)] for i in range(1,len1+1):
下面是用Python代码实现上述动态规划算法求解A=xzyzzyx,B=zxyyzxz最长公共子序列的例子 def lcs(A, B): # 获取A和B的长度 m, n = len(A), len(B) # 创建一个表来存储每个子问题的解,L[i][j]表示A的前i个字符和B的前j个字符的最长公共子序列长度 ...
一、问题描述 给定两个字符串，求这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。以字符串1：BDCABA和字符串2：ABCBDAB为例，这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA。二、算法求解 这是一个动态规划的题目。动态规划的两个主要特征是：最优子结构和重叠子问题。首...
1)遍历s1短字符串2)判断短字符串s1[i:j]是否在s2中,并通过长度比较来求出最长公共子序列。 while True: try: s1=input() s2=input() if len(s1)len(s2):#总体思路:从短的字_牛客网_牛客在手,offer不愁
这里的方法其实和24 求解最长递增子序列完全一样,代码也基本是从那道题复制过来的。求最长递增子序列的问题实质就是求所给序列和原先的连续递增序列的最长公共子序列。本题思路和代码不再作解释,详细请参考24 求解最长递增子序列。代码def LCSQ(s1, s2): """用...