一、概念 两个字符串X=<x1, x2, …, xm>和Y=<y1, y2, …, yn>的最长公共子序列不要求在原字符串中是连续的,比如ADE和ABCDE的最长公共子序列是ADE。具体求解时关注于字符串最后一个字符: 相应的,用一个二维数组来表示两个字符串的LCS的长度。设c[i,j]存储X=(x1,…,xi)与Y=(y1,…,yj)的最长...
if __name__ == '__main__': l1 = ['I', 'love', 'python'] l2 = ['You', 'love', 'python', 'and', 'java'] # l1 = ['b', 'a', 'e', 'a', 'l', 'u', 'c'] # l2 = ['a', 'i', 'e', 'b', 'u', 'a', 'e'] lcs_test(l1, l2) 1. 2. 3. 4. 5...
使用一个L(i,j),这里代表的是S1字符串的前m位中的前i个字符和S2字符串的前n位的前j个字符的最长公共子序列的长度,对于该问题的状态转移方程分为3种情况,分别是,当m和n都是0的时候,则有L(m,n)=0,第二种情况是当m和n都大于0的时候,并且对应的S1的m位字符和S2的n位字符相同时,L(m,n)=L(m-1,...
其中,L[i][j]表示A的前i个字符和B的前j个字符的最长公共子序列长度,lcs存储最长公共子序列。下面是使用该函数来求解A=xzyzzyx,B=zxyyzxz最长公共子序列的示例代码: A='xzyzzyz'B='zxyyzxz'print("'{}'和'{}'的最长公共子序列为:{}".format(A,B,lcs(A,B))) 运行结果: 函数先计算出最长公共子序列...
一、问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二、算法求解 这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题
获取用户输入的两个字符串序列: 我们可以使用input()函数来获取用户输入的两个字符串序列。 使用定义的LCS算法,求出两个字符串序列的最长公共子序列: 在计算出dp数组后,我们需要通过回溯来找到具体的最长公共子序列。 从dp[m][n]开始,其中m和n分别是两个字符串的长度,根据dp数组的值和回溯路径,我们可以构建...
一、问题描述 给定两个字符串，求这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。以字符串1：BDCABA和字符串2：ABCBDAB为例，这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA。二、算法求解 这是一个动态规划的题目。动态规划的两个主要特征是：最优子结构和重叠子问题。首...
1)遍历s1短字符串2)判断短字符串s1[i:j]是否在s2中,并通过长度比较来求出最长公共子序列。 while True: try: s1=input() s2=input() if len(s1)len(s2):#总体思路:从短的字_牛客网_牛客在手,offer不愁
(对了,到这里已经基本确定大作业里求LCS的算法使用的是最朴素的动态规划了,随便哪里都能找到代码,就把我的代码贴一贴,不解释了,尚不懂的可先移步我上面贴的LCS讲解网址,如果是和我同上python课程的同学前来拜访而不想了解动态规划也没关系,只用知道有这么一种方法,能把你喂给他的两个字符串的最长公共子序列的...
在30 鉴定不连续的DNA模序中我们核酸剪接以及不连续模序的概念,为了找到两条序列间不连续的相同子序列,我们需要求解最长公共子序列。思路 这里的方法其实和24 求解最长递增子序列完全一样,代码也基本是从那道题复制过来的。求最长递增子序列的问题实质就是求所给序列和原先的连续递增序列的最长公共子序列。本题思路和...