1.打开Anaconda Prompt 2.输入下面两行命令,打开清华镜像官网 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 1. 2. 如图所示: 3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python
为了调用神经网络,需要安装tensorflow,现已安装好Anaconda。 安装方法 在Anaconda Prompt依次输入: conda create -n tensorflow python=3.9 activate tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow conda deactivate conda clean --packages --tarballs 打开Anaconda,切换至tensorflow 后期调整 下载Spyder、...
使用pip命令直接安装Keras。在Anaconda Prompt中输入以下命令: pip install keras==2.6.0 安装Xgboost首先,需要下载对应版本的Xgboost whl文件,然后将其拷贝到Anaconda的Lib/site-packages目录下。接着,在Anaconda Prompt中输入以下命令进行安装: pip install --upgrade /path/to/xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.wh...
1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡的计算机,可以直接从第3步开始) 在安装之前,我们需要如下准备工作 2.1 确定...
将已安装的Python添加到Anaconda中,并在jupyter运行指定的conda虚拟环境,在jupyter中使用tensorflow,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
大致安装顺序如下: 1、下载并安装 Anaconda(装Anaconda,就不需要单独装Python了) 2、在Anaconda的命令行里面安装Python和TensorFlow 【注】我的安装版本: - Anaconda:Anaconda3-2020.11-Window... 查看原文 keras及tensorflow-gpu安装 安装anaconda(tensorflow只支持python3.5、3.6) 先安装tensorflow-gpu conda install ...
我们选择在Anaconda上安装TensorFlow-GPU,因为Anaconda可以独立的配置多个python环境,而互不影响,因此想换想改成其他版本都十分便捷。 首先通过 conda create -n tf python=3.6 1. 创建一个专门用于TensorFlow的环境,然后 activate tf #进入tensorflow环境 deactivate #退出tensorflow环境 ...
1.2打开Anaconda Prompt后输入conda activate tensorflow进入我们之前创建的tensorflow虚拟环境,这时可以看到由(base)变成了(tensorflow) 补充改一下:如果大家需要不同版本的tensorflow时,可以点击网址tensorflow版本与python版本对照表来查看python与tensorflow的版本对照表,然后可以使用不同的python版本去建立虚拟环境。
打开PyCharm,然后进入“File” -> “Settings” -> “Project: Your Project Name” -> “Python Interpreter”。在打开的窗口中,点击右上角的设置按钮,然后选择“Add”。在弹出的窗口中,选择“Conda Environment”选项卡,然后选择你的Anaconda环境路径。点击“OK”,然后等待PyCharm配置完成 ...
3.安装不成功,多数是因为版本兼容问题,比如 Anaconda 最新版本 2020.02,支持的 python 版本是 3.7,那我们在创建 Tensorflow 工作环境时,就应该选择 python3.7,在安装 tensorflow 时,选择支持 python3.7 的 tensorflow 版本。 好了,注意到以上几点,安装基本没问题了,我们来看具体操作步骤。