一、多线程-共享全局变量 importthreadingimporttime# 定义一个全局变量g_num=100deftest1():globalg_numg_num+=1print("---in test1 g_num=%d---"%g_num)deftest2():print("---in test2 g_num=%d=---"%g_num)defmain():t1=threading.Thread(target=test1)t2=threading....
1.1 全局变量 二、列表当做实参传递到线程中 三、多线程-共享全局变量问题-资源竞争 3.1 测试1 3.2 测试2 3.3 结论 一、多线程-共享全局变量 import threading import time # 定义一个全局变量 g_num = 100 def test1(): global g_num g_num += 1 print("---in test1 g_num=%d---" % g_num) d...
从上面两个线程执行的结果来看,线程t1将 g_num 加到 103,在线程t2也是打印g_num=103。所以对于两个线程,g_num这个全局变量是共享的。 列表当做实参传递到线程中 #coding=utf-8 from threading import Thread import ...
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制就是引入互斥锁。 互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。 某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。 互斥锁保证了每次只有一个线...
多线程-共享全局变量# 多线程-共享全局变量# importthreadingimporttime g_num =200deftest1():globalg_numforiinrange(5): g_num +=1print("--test1, g_num = %d--"% g_num)deftest2():globalg_numprint("--test2, g_num = %d--"% g_num)if__name__ =="__main__":print("--执行线程...
3. 掌握线程安全地访问和修改全局变量的方法 虽然Python的多线程可以共享全局变量,但在并发环境下访问和修改全局变量时,需要特别注意线程安全问题。以下是一些确保线程安全的方法: 使用锁(Lock):可以使用threading.Lock来确保只有一个线程在特定时间内访问或修改全局变量。 使用原子操作:对于简单的计数器操作,可以使用thre...
python多线程-共享全局变量 ⽬录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1():global g_num for i in range(5):g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num)def test2():global g_num print("--test2, g_num = %d--" % g...
多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1():global g_num for i in range(3):g_num += 1 print("---in work1, g_num is %d---"%g_num)def work2():global g_num print("---in work2, g_num is %d---"%g_num)print("---线程创建之前...
在Python中,多线程共享全局变量可以使用以下几种方式实现:1. 使用全局变量:在多个线程中直接使用全局变量。但是需要注意,多个线程同时修改全局变量可能会导致数据竞争和不确定的结果。```p...
在一个进程内的所有线程共享全局变量。但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。 实例:验证同一个进程内所有线程共享全局变量 代码: #验证同一个进程内的所有线程共享全局变量 from threading import Thread import time g_num=1000 def work1():